在大数据时代，数据对企业来说是非常重要的资产，而如何发挥数据的价值最大化，数据指标这个环节必不可少。我们今天就来系统了解一下，数据指标是什么，对企业来说有什么用。
从定义上来看，数据指标（data metric）是用来衡量某个特定数据集或系统表现的量化测量指标。它们用于帮助人们理解数据的特性、分析和比较不同数据集之间的差异，以及确定任何改进或优化的需要。 数据指标可以是各种形式，包括数量、比率、百分比、频率、时间等等。
通常，数据指标用于描述数据集的属性、特征或性能，例如数据集的大小、复杂度、准确性、可用性、速度等等。 在实际应用中，数据指标在数据分析、数据挖掘、数据可视化、机器学习、人工智能等领域都扮演着重要的角色。它们可以帮助人们从数据中提取有用的信息，并指导业务决策和战略规划。
对于企业来说，企业需要做数据指标管理，因为数据指标可以帮助企业更好地理解和管理自己的业务和数据资产，从而实现业务决策支持、提升业务效率、控制业务风险等。 有些优秀的企业，他们想为数据分析提供正确、一致的高质量可信数据，就必须对指标进行统一的规划从而形成标准的指标体系。其实这也是BI的下一阶段——以指标为核心的可视化分析、增强分析。
思迈特软件提供以指标为核心的一站式ABI平台Smartbi，帮助企业建立以数据为依托、业务为中心、指标体系为管理抓手的数据化运营体系。 以指标为核心的一站式ABI平台Smartbi建设思路包括：基于客户顶层视角的指标梳理、以指标为核心的ABI平台承接指标落地和应用、标准化交付服务。
1、指标梳理
我们从客户的角度出发，对业务需求进行分析和梳理，并建立一个指标体系来满足管理和经营的需求。同时，我们会利用分析模型或行业经验不断完善这个体系，进行迭代改进。
2、指标管理
我们可以通过Smartbi平台的指标管理功能，实现指标的落地，并为用户提供统一可信的高质量数据。同时，我们可以利用IT和业务的协同作用来打造一个自增长的指标体系，解决以IT为主体构建时管理需求响应不及时的问题，并沉淀企业的数据资产。
3、指标应用
ABI平台可以实现指标的应用，让用户能够方便地使用指标来支持业务决策。同时，平台还提供了强大的增强分析功能，可以帮助用户更深入地分析指标数据，从而扩展指标应用的广度和深度，提供更全面的业务洞察和决策支持。
4、实施标准化
我们采用一套紧密与产品耦合的实施方法论，在实施过程中实现标准化交付，以帮助企业降低技术门槛和成本，并保障项目高效落地。
Smartbi是一个以指标为核心的一站式ABI平台，不仅可以帮助企业统一数据口径、解决重复开发问题和降低IT开发和维护成本，还能为决策管理者和业务人员提供高质量和可信的数据。
同时，通过业务和IT的最佳协同作用，解决了以IT为主体构建指标体系时管理需求响应不及时的问题，并帮助企业打造自增长的指标体系，沉淀企业数据资产。
