2019 年 6 月 24 日至 26 日，KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit（上海 ）在中国上海盛装启幕。此次大会阿里共有 26 个技术演讲入选，并有两场沙龙活动。大会第一天，阿里云的十二位技术专家为开发者们奉上了一期全天专场动手实践沙龙。
开发者们对容器网络、容器日志进行了深入而全面的学习，体验了丰富的云原生产品能力；也围绕阿里云 ACK 尝试诸多有趣场景: 基于 Knative 的人脸识别应用搭建, 体验生产级别的 Serverless 应用最佳体验；在工作流引擎的基因计算的场景，通过共享存储的方式实现不同子任务之间的数据共享。
服务最广泛的开发者—— App Hub 与 OpenKruise
云原生应用中国站（App Hub），可以简单理解为 helm 应用中国镜像站，方便用户的获得应用资源，并大大简化了 Kubernetes 安装步骤（了解更多详情可点击链接：https://developer.aliyun.com/...）；OpenKruise 致力于成为“云原生应用自动化引擎”，解决大规模应用场景下的诸多运维痛点。这次沙龙首秀，开发者们使用 helm 从阿里云容器镜像服务下载 OpenKruise 应用，并通过一个 Kruise 应用的运维场景，体验有状态容器原地升级、sidecar 容器注入、一次性节点广播任务等能力，也初步了解了 OpenKruise 项目在大规模场景下强大的自动化能力。
GitHub 地址：
https://github.com/openkruise...
值得一提的是，Kruise 项目源自于阿里巴巴经济体过去多年的大规模应用部署、发布与管理的最佳实践；源于容器平台团队对集团应用规模化运维，规模化建站的能力；源于阿里云 Kubernetes 服务数千客户的需求沉淀。从不同维度解决了 Kubernetes 之上应用的自动化问题，包括部署、升级、弹性扩缩容、Qos 调节、健康检查，迁移修复等等。
更精细化的应用管理——Istio 在 ACK 的部署发布与流量分发
如何只进行简单的配置，就可以在 Kubernetes 集群上轻松应用 Istio？阿里云 ACK 专家演示了如何一键部署 Istio 应用，为 Istio 虚拟服务配置不同流量分发策略并完成灰度发布；此外，如何通过微服务进行故障注入和熔断机制的配置，测试应用的故障恢复能力。
阿里云容器服务 Istio 解决方案基于社区开源版本，对接阿里云日志服务、云监控、链路追踪等多项服务，为应用部署、运维提供了成熟的解决方案。同时，阿里云容器服务 Istio 提供了直观的控制台用户界面，大大简化了 Istio 部署、配置的复杂性。另外一方面，ACK 了提供高性能可伸缩的容器应用管理服务，支持企业级 Kubernetes 容器化应用的生命周期管理，为 Istio 解决方案的落地提供了稳定可靠的基础设施。
云原生 AI 搭建 Serverless AI 实验室
如何通过 Kubernetes 在短短几分钟内完成图片识别的机器学习任务？在没有部署任何 worker 节点，无需准备 GPU 运行环境的情况下，即可快速执行 pod 任务，同时按需计费避免闲置资源的开销，极大节省计算成本。通过 Serverless Kubernetes 创建 GPU 容器实例的方式让机器学习的实验变的更加便捷高效，无需担心底层复杂基础设施的管理和维护，并将真正的精力回归到上层业务应用的构建。
目前 Serverless Kubernetes 结合 ECI 除了支持 GPU 容器实例，在 CI/CD、Job 任务、数据计算、弹性扩容等场景都可显著降低总体计算成本。据悉，某在线教育公司使用 Serverless Kubernetes 和 ECI 后，计算成本与之前购买按量 ECS 节点相比降低了 2/3。
大数据处理场景 Flink On K8s
Flink on K8s 实验体现了新一代大数据处理引擎 Apache Flink，在流式数据处理中的巨大优势。通过简短的 SQL，也可以完成以前需要复杂Java代码才能实现的“实时热门商品统计”，极大的降低了开发成本。On Kubernetes的大数据平台使开发者可以通过简洁、易用的 Web IDE 来开发、提交执行、查看和 Debug Job，通过管控服务 BigData Manager 灵活的扩展能力，可以集成 Hadoop 生态中的大数据服务（如HDFS、Kafka）到 Kubernetes 上部署、运维管理使两大生态有机的融合起来，形成统一强大的云原生大数据平台。
Flink on K8s 平台，可以有效降低大数据处理的各种成本，开发、运维、集群管控成本。
小程序的一云多端函数计算与小程序的结合
函数计算是另外一种快速构建服务的方式，阿里云专家快速实现了一个图片转换服务, 并把该图片转换服务作为支付宝小程序的后端，来展示两者相结合令人称奇效果。一方面通过函数计算，开发者只需要编写函数代码，就能够快速地开发出弹性高可用的后端系统。而另一方面，支付宝小程序具备全新的开放模式，可以便捷地为终端用户提供更优的用户体验。将函数计算和支付宝小程序相结合不仅带来高效的开发和连接无限的可能，而且具备开发效率高、免运维、弹性伸缩、按量付费、 安全性高等多特点。
