Django【第19篇】:Django之extra

Stella981
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extra过滤

extra

extra(select=None, where=None, params=None,       tables=None, order_by=None, select_params=None)

有些情况下,Django的查询语法难以简单的表达复杂的 WHERE 子句,对于这种情况, Django 提供了 extra() QuerySet修改机制 — 它能在 QuerySet生成的SQL从句中注入新子句

extra可以指定一个或多个 参数,例如 select, where or tables. 这些参数都不是必须的,但是你至少要使用一个!要注意这些额外的方式对不同的数据库引擎可能存在移植性问题.(因为你在显式的书写SQL语句),除非万不得已,尽量避免这样做

参数之select

The select 参数可以让你在 SELECT 从句中添加其他字段信息,它应该是一个字典,存放着属性名到 SQL 从句的映射。

queryResult=models.Article           .objects.extra(select={'is_recent': "create_time > '2017-09-05'"})

结果集中每个 Entry 对象都有一个额外的属性is_recent, 它是一个布尔值,表示 Article对象的create_time 是否晚于2017-09-05.

练习:

Django【第19篇】:Django之extra

Django【第19篇】:Django之extra

# in sqlite:
    article_obj=models.Article.objects              .filter(nid=1)              .extra(select={"standard_time":"strftime('%%Y-%%m-%%d',create_time)"})              .values("standard_time","nid","title")
    print(article_obj)
    # <QuerySet [{'title': 'MongoDb 入门教程', 'standard_time': '2017-09-03', 'nid': 1}]>

Django【第19篇】:Django之extra

Django【第19篇】:Django之extra

参数之where / tables

您可以使用where定义显式SQL WHERE子句 - 也许执行非显式连接。您可以使用tables手动将表添加到SQL FROM子句。

where和tables都接受字符串列表。所有where参数均为“与”任何其他搜索条件。

举例来讲“”

queryResult=models.Article
           .objects.extra(where=['nid in (1,3) OR title like "py%" ','nid>2'])

举例:

Django【第19篇】:Django之extra

current_user = models.UserInfo.objects.filter(username=username).first()   #当前用户
【每一步的分析过程】
1、models.Article.objects.all()  #查出每一篇文章
2、models.Article.objects.all().filter(user=current_user)  #查出当前用户的所有文章
3、models.Article.objects.all().filter(user=current_user).extra(select={"filter_create_date":"strftime('%%Y/%%m',create_time)"}).values_list("filter_create_date")
#查出当前用户的所有文章的create_time,并且只取出年份和月份
解决方案:使用extra方法 
extra使用来进行过滤的,参数select必须等于一个字典(转成sql的where语句去执行,查出create_time,然后转换成自己格式化的时间)
4、models.Article.objects.all().filter(user=current_user).extra(select={"filter_create_date":"strftime('%%Y/%%m',create_time)"}).values_list("filter_create_date").annotate(Count("title"))
#按照查询出来的年份和月份进行分组,并且显示文章个数

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