基本概念

1.Producer：消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端
2.Consumer：消息消费者，向 kafka broker 取消息的客户端
3.Consumer Group（CG ）：消费者组，由多个 consumer 组成。 消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据， 一个分区只能由一个 组内 消费者消费； 消费者组之间互不影响。 所有的消费者都属于某个消费者组，即 消费者组是逻辑上的一个订阅者。
4.Broker：一台 kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个 broker可以容纳多个 topic。
5.Topic：可以理解为一个队列， 生产者和消费者面向的都是一个 topic
6.Partition：为了实现扩展性， 一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker （即服务器） 上，一个 topic  可以分为多个 partition，每个 partition 是一个有序的队列；
7.Replica： 副本， 为保证集群中的某个节点发生故障时， 该节点上的 partition 数据不丢失，且 kafka 仍然能够继续工作， kafka 提供了副本机制， 一个 topic 的每个分区都有若干个副本，一个 leader 和若干个 follower。
8.leader：每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是 leader。
9.follower：每个分区多个副本中的“从”，实时从 leader 中同步数据，保持和 leader 数据的同步。leader 发生故障时，某个 follower 会成为新的 follower。

采用伪集群的方式部署Kafka集群

# 下载软件
cd /usr/local/src
wget https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/kafka/2.3.0/kafka_2.12-2.3.0.tgz
tar -xvf kafka_2.12-2.3.0.tgz
cd kafka_2.12-2.3.0

# 解压缩后进入目录中
# 方法1：使用同一个程序，但是采用不同的配置文件
# 方法2：复制两份目录出来，使用不同的目录区分
# 此处采用的是方法1，在后续步骤采用的是方法2

cp config/server.properties config/server-1.properties
cp config/server.properties config/server-2.properties 

# log.dir表示的是队列数据存储的路径，根据实际情况修改

config/server.properties: 
    broker.id=0 
    listeners=PLAINTEXT://:9092
    log.dir=/data/kafka-logs-0
    delete.topic.enable=true #删除 topic 功能
    
config/server-1.properties: 
    broker.id=1 
    listeners=PLAINTEXT://:9093 
    log.dir=/data/kafka-logs-1
    delete.topic.enable=true #删除 topic 功能

config/server-2.properties: 
    broker.id=2 
    listeners=PLAINTEXT://:9094 
    log.dir=/data/kafka-logs-2
    delete.topic.enable=true

后台启动内置的zookeeper

# 测试可以使用Kafka自带的zookeeper。生产上建议使用单独的zookeeper集群
# 若是搭建集群的话，方法同Kafka
# 此处先启动一个zookeeper,后续采用同Kafka的方法2搭建集群使用
bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties

关闭zookeeper

bin/zookeeper-server-stop.sh stop

开启kafk集群(伪集群)，shell脚本

bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server-1.properties
bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server-2.properties

关闭kafk集群(伪集群)，shell脚本

bin/zookeeper-server-stop.sh stop

查看当前服务器中的所有 topic

bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

创建 topic

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic first

删除 topic(需要 server.properties 中设置 delete.topic.enable=true 否则只是标记删除)

bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper localhost:2181 --topic first

发送消息

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic first

消费消息(默认当前，不是从头开始)

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic first

消费消息，从头开始

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic second --from-beginning

查看某个 Topic 的详情

bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic first

修改分区数

bin/kafka-topics.sh --alter --zookeeper localhost:2181 --topic first --partitions 6

自带压测命令

bin/kafka-producer-perf-test.sh --topic first --num-records 1000 --record-size 100 --throughput 1000  --producer-props bootstrap.servers=localhost:9092

安装Kafka Eagle监控Kafka集群

1.修改 kafka-server-start.sh 命令因为使用的是伪集群，所以，需要把目录复制三份，每个目录下该文件的JMX_PORT值都不一样才行

正好利用这种情况，每个目录下都可以启动自带的zookeeper，修改端口号，从而构建一个zookeeper伪集群

if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then
    export KAFKA_HEAP_OPTS="-server -Xms2G -Xmx2G -XX:PermSize=128m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:ConcGCThreads=5 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70"
    export JMX_PORT="9999"
#export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G"
fi

2.下载Kafka Eagle软件

cd /usr/local/src/
wget https://github.com/smartloli/kafka-eagle-bin/archive/v1.3.9.tar.gz
tar -zxvf v1.3.9.tar.gz
cd kafka-eagle-bin-1.3.9/
cp kafka-eagle-web-1.3.9-bin.tar.gz ../
tar -zxvf kafka-eagle-web-1.3.9-bin.tar.gz 
cd kafka-eagle-web-1.3.9/conf
vim system-config.properties

3.设置若是使用zookeeper伪集群，做相应的增加

vim system-config.properties

kafka.eagle.zk.cluster.alias=cluster1
cluster1.zk.list=localhost:2181

cluster1.kafka.eagle.offset.storage=kafka

kafka.eagle.metrics.charts=true
kafka.eagle.sql.fix.error=false

# 使用sqlite数据库，注意保存路径，没有的话需要新建,可以换成MySQL
kafka.eagle.driver=org.sqlite.JDBC
kafka.eagle.url=jdbc:sqlite:/hadoop/kafka-eagle/db/ke.db
kafka.eagle.username=root
kafka.eagle.password=www.kafka-eagle.org

4.安装maven

yum install maven

5.配置环境变量

vim /etc/profile.d/ke.sh
export KE_HOME=/usr/local/src/kafka-eagle-web-1.3.9
export PATH=$PATH:$KE_HOME/bin

vim /etc/profile.d/java.sh
export JAVA_HOME=//usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.222.b10-0.el7_6.x86_64
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASS_PATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin

source /etc/profile.d/ke.sh
soucer /etc/profile.d/ke.sh

6.启动

cd bin
bash ke.sh start.sh

*******************************************************************
* Kafka Eagle system monitor port successful... 
*******************************************************************
[2019-09-10 16:41:46] INFO: Status Code[0]
[2019-09-10 16:41:46] INFO: [Job done!]
Welcome to
    __ __    ___     ____    __ __    ___            ______    ___    ______    __     ______
   / //_/   /   |   / __/   / //_/   /   |          / ____/   /   |  / ____/   / /    / ____/
  / ,<     / /| |  / /_    / ,<     / /| |         / __/     / /| | / / __    / /    / __/   
 / /| |   / ___ | / __/   / /| |   / ___ |        / /___    / ___ |/ /_/ /   / /___ / /___   
/_/ |_|  /_/  |_|/_/     /_/ |_|  /_/  |_|       /_____/   /_/  |_|\____/   /_____//_____/   
                                                                                             

Version 1.3.9
*******************************************************************
* Kafka Eagle Service has started success.
* Welcome, Now you can visit 'http://127.0.0.1:8048/ke'
* Account:admin ,Password:123456
*******************************************************************
* <Usage> ke.sh [start|status|stop|restart|stats] </Usage>
* <Usage> https://www.kafka-eagle.org/ </Usage>
*******************************************************************

提示的访问地址是http://127.0.0.1:8048/ke，但是可以用http://192.168.0.145/ke进行访问