现在越来越多的朋友喜欢用数据图表来表达数据和观点，但是同时，当代职场人最怕听到领导说一句，明天给我一份分析报告。

很多小伙伴一般都会使用Excel制作报表，但是不知道怎么做，从哪里开始入手。

有的小伙伴在分析不同的数据时，根本搞不清楚到底要用哪种图表。

还有的小伙伴会抱怨，直接使用Excel生成的可视化图表，配色都太单调了，不太符合现在的审美。

……

今天，小编就和大家聊一聊数据可视化的那些事。

1、分类数据的探索

在进行数据分析的时候，我们会针对业务，常常将人群、地点和其他事物进行分类，以便于我们快速掌握信息。

在分类数据可视化中，当我们需要展示数据分类中的比例时，我们可以选择饼图、瀑布图；当我们需要注重数据的层次结构时，我们可以选择树形图进行展示等。通过对分类数据的可视化，我们能快速地获取最大、最小值，同时也能方便地了解到数据集的范围，因为它在一定程度上还反映了数据分布特征。

a. 条形图，是比较常用的图形，一般用作数据的比较，用长度作为视觉暗示。

b. 使用饼图、柱形堆叠图、瀑布图等，能在分类数据中对比占比情况。

2、时序数据的探索

在数据分析中，我们还会经常利用时间维度进行分析。我们需要通过时间观察业务数据的变化趋势或者探索业务数据随时间变化的规律，以便于挖掘数据价值。

时序数据可以制作随着时间线索向右延伸的时序图，如：折线图、堆积面积图等；除了时间线索，我们也可以根据时间周期制作可视化图表，如：柱形图、日历图、径向图等。

例如：折线图、面积图等图形，可以用于观察事物随时间线索变化的探索。

3、空间数据的探索

若我们在进行分析时，需要展示地域、空间等数据分布，像国内数据可以按照省份进行分类，逐步向细分层次下钻。

像热力图、地图等图形，我们经常会用作空间数据探索。

那么我们学习了理论之后，该选用什么软件、工具来展示呢？

小编认为Smartbi就特别好用，它是一个自助式的数据分析平台，提供多种数据源接入，只需简单的拖拽就可以生成漂亮的可视化图表，不仅能降低学习效率，还能够提高分析的效率，操作简单、功能强大，真是可视化分析神器。

最近Smartbi在麦粉社区举办了一个「数据可视化作品大比拼」活动，不仅能够秀出自己的数据可视化能力，赢取千元大奖；还能和全国各地的数据分析师切磋交流，提升数据技能。感兴趣的小伙伴都可以去参与一下，听说，参赛就能获得社区麦豆奖励噢~

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