长期流行的编程语言Python可能是其粉丝的最爱，但是作为Python开发者，你可以以此谋生吗?更重要的是，作为世界上最流行的语言之一，就业市场对它的认可度如何?
事实证明，用Python准没错——最近，事情看起来也确实如此。
深入研究Dice数据库中的数据，我们筛选出“Python开发者”工作职位。我们还对数据进行了“清洗”，以便从本研究中剔除其他按名称引用该语言的工作。
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Python的就业市场非常健康，你可能对此并不感到惊讶。“Python开发者”不仅是我们数据库中最受欢迎的职位之一，而且从历史上来说也是最稳定的职位之一。虽然许多工作头衔和编程语言(如Kotlin)都受制于行业的突发奇想和大型科技公司的决策，但Python却能轻松应对风暴，显然不受行业趋势的影响。
在过去的三个季度中，Python的工作职位出现了显著的增长。从下表中可以看出，“Python开发者”的职位标题已经从2016年初(具体来说就是2016年第一季度)返回到了非常稳定的数字。从2017年第三季度到2018年第二季度，Python开发者的工作职位几乎翻了一番。(请记住，这些数据是标准的，所以我们这里的发现主要是针对Python开发者角色。如果我们将使用Python的所有职位包括进去，实际数字要高得多。)
Python开发者职位——一个“曲棍球棒”时刻
Python开发者的职位总是很多，最近出现的“曲棍球棒”拐点与机器学习的流行直接相关。
这种语言似乎应用在科技领域的每一个角落，尽管似乎没有什么具体的原因导致了最近的需求激增。也就是说，有一种越来越流行的学科为各处的Python开发者开辟了一条康庄大道:机器学习。
学习Python并不困难;它很容易理解，而且相当详细，初学者可以编写简单的应用程序或服务。这种语言很早就开始在学校教授，并且是开源社区中使用最广泛的语言之一。
总的来说，Python编程语言处于非常有利的位置。它已经是最受欢迎的语言或技能之一，分析显示，它的就业市场是稳定的。
国内Python岗位情况
上面的文章来自于国外的一篇文章，可能难以代表中国Python岗位的情况。下面我们来看一下国内Python岗位的薪资和就业。
Python岗位的需求数量
后端开发岗位是大户,是目前所有Python岗位里面需求量最大近一半，需求数量是爬虫工程师的10倍
其次是数据分析岗位,仅次于Python后端开发。
数据挖掘和机器学习非常类似，可以合算在一起，大概有17%的份额，但是也仅仅是数据分析岗位的一半，看来AI岗位远没有饱和！
爬虫的岗位非常少，看了爬虫岗位需求已经逐渐的降下来，所以想转行从事爬虫的需要考虑一下
Python岗位的年薪
这里对5000多的职位的样本数据进行初步分析，我取了最大年薪然后取均值来统计。发现AI岗位薪资还是摇摇领先。机器学习的岗位年薪过30多万非常平常，好一点的都是50W,比数据分析岗位和爬虫岗位工资高了近50%，人工智能薪水真的很肥！
Python招聘需求最热门的城市
基本Python的岗位都在北上广深杭州，其中杭州的需求要明显大于广州。
