Redis的TPS太低的优化方法

Stella981
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Redis的TPS太低的优化方法

问题检查

  1. 内存检查,看看是否存在内存不足使用SWAP的情况

  2. 单核CPU和整体CPU的使用情况检查,看看CPU负荷是否高居不下

  3. 检查磁盘IO和网络IO的情况

  4. 检查网络延迟是否正常,网络一定要好

  5. 用redis的 info commandstats 命令查看命令执行分布和事件,看看是否大量存在hgetall、smembers等时间复杂的高的命令

  6. 用redis的 info stats 命令统计TPS

  7. 用redis的 slowlog get 命令查看慢查询的命令,进行针对性优化

  8. 检查客户端列表,检查连接时间和内存消耗omem的客户端

    redis-cli -p 6379 -h xxxx –a xxxx client list | grep -v “omem=0”

  9. bigkey检查,bigkey对性能影响比较大

    redis-cli -p 6379 -h xxxx –a xxxx –-bigkeys

  10. 如使用lua脚本,看看lua脚本中是否存在大量的计数

服务器内核参数调整

  1. 设置overcommit为1

    echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory cat /proc/sys/vm/overcommit_memory

  2. 关闭THP

    cho never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

  3. 设置TCP backlog

    echo 511 > /proc/sys/net/core/somaxconn cat /proc/sys/net/core/somaxcon

redis配置调整

  1. 设置maxmemory, 若开启快照功能,maxmemory设置成物理内存的45%,若不开启则设置为95%
  2. 绑定本机网卡,bind x.x.x.x
  3. 设置客户端超时时间timeout和tcp-keepalive,防止无用连接占用资源
  4. 检查持久化策略,rdb和aof只使用一种或都不使用(主库关闭,从库开启)
    如使用rdb策略,则save的频率不要太高,并且可以关闭rdbcompression 和 rdbchecksum
    如使用aof策略,则appendfsync不要设置为always,可以调整一下aof文件重写配置auto-aof-rewrite-percentage和auto-aof-rewrite-min-size
    关于持久化的优化方法可参考:深入Redis持久化
  5. 数据的编码优化,根据内存的情况可调整数据的编码以提升性能,参考:.Redis的内存优化

代码中的优化

  1. 查看业务逻辑,是否可使用管道模式(Piplline),使用管道对性能你的提升非常大
  2. 能否使用lua脚本
  3. 换一个性能好的客户端,如Lettuce,参考:Lettuce和Jedis的基准测试
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