前言
为了让Dlang像 Java / PHP / C# 一样具有非常好的数据库操作体验，我们了解了 PDO、JDBC、HIBERNATE、ADO.NET，最终发现大家的设计都不是很统一，只有 Java 最新的持久化标准 JPA 是真正的具有可移植性，所以我们准备自己实现一套 JPA 机制，命名为 dlang-entity。
分析
分析的时候发现 dlang 官方没有任何标准的数据库操作接口，也就是像 PDO / JDBC / ADO.NET 这样的东东都不存在……
继续分析发现上层还有 SQL BUILDER ，最上层还有 Entity 的一系列管理，最终我们把 ORM 分成了 4 个层，分别是 Database / DBAL / CriteriaQuery/ Entity
层次功能
- Database 负责基础的数据库访问，接收 SQL 语句，类似于 PDO、JDBC、ADO.NET；
- DBAL 负责实现 SQL BUILDER，依赖 Database；
- CriteriaQuery 是调用 DBAL 层，和 Entity 的实体进行关系绑定；
- Entity 见名之意就是实体，下面依赖 DBAL 和 CriteriaQuery。
难点分析
上面的架构是分层实现，但是对于功能来说是从外而内，Database 和 Entity 是同步设计的，目前参考了 JPA 的接口设计，也认为是一种标准，但是存在的问题是语言之间的特性不同，Java 在 JPA 的设计上使用了很多运行时注解特性，虽然设计简单但是性能肯定是不理想，但是研究了 dlang 的方案后发现很多东西不能在运行时处理，因为 dlang 的编译时非常牛，虽然 dlang 这样的实现会让性能达到极致，但是也同时很大程度的增加了开发的复杂度。
比如，参照 JPA 的设计用 dlang 可以这样：
class User
{
int id;
string name;
int age;
int high;
}
class UserModel
{
User[] getUsers(String name, int age, int high)
{
CriteriaBuilder cb = em.getCriteriaBuilder();
CriteriaQuery query = cb.createQuery!User();
//from
Root root = query.from(typeid(User));
//where
Predicate p1 = cb.like(root.get("name"), "%" ~ name ~ "%");
Predicate p2 = cb.equal(root.get("age"), age);
Predicate p3 = cb.equal(root.get("high"), high);
Predicate p = cb.and(p1, cb.or(p2, p3));
query.where(p);
User[] users;
auto result = em.createQuery(query).getResult();
foreach(auto user; result)
{
users ~= user;
}
return users;
}
}
当然是不是行得通还有待验证，后续再持续更新本文章。
未完待续！
~~~~~~~~~~ 2018.12.13 ~~~~~~~~~~~~
现在 hunt-entity 已经支持了完整的 JPA 实现，并且提供了 EQL 来对标 JPA 的 JPQL 来支持复杂查询，项目地址：
