python使用最广泛的库介绍

小白学大数据
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python真的是很好的语言,首先python为我们封装了很多简单又实用的爬虫库。所以今天博主就带领大家认真的学习下python中被广泛实用的爬虫库——requests库。专为python而建,python有史以来被下载的最多的库之一。requests是一个很实用的Python HTTP客户端库,爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到,requests是Python语言的第三方的库,专门用于发送HTTP请求,使用起来比urllib简洁很多。 基本使用方式:1、requests.get() 用于请求目标网站,类型是一个HTTPresponse类型。如各种类型的请求方式 `import requests

requests.get('http://httpbin.org/get') requests.post('http://httpbin.org/post') requests.put('http://httpbin.org/put') requests.delete('http://httpbin.org/delete') requests.head('http://httpbin.org/get') requests.options('http://httpbin.org/get')

2、使用代理 同添加headers方法,代理参数也要是一个dict这里使用requests库爬取了IP代理网站的IP与端口和类型 ``#! -- encoding:utf-8 --

import requests
import random

# 要访问的目标页面
targetUrl = "http://httpbin.org/ip"

# 要访问的目标HTTPS页面
# targetUrl = "https://httpbin.org/ip"

# 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
proxyHost = "t.16yun.cn"
proxyPort = "31111"

# 代理验证信息
proxyUser = "username"
proxyPass = "password"

proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
    "host" : proxyHost,
    "port" : proxyPort,
    "user" : proxyUser,
    "pass" : proxyPass,
}

# 设置 http和https访问都是用HTTP代理
proxies = {
    "http"  : proxyMeta,
    "https" : proxyMeta,
}


#  设置IP切换头
tunnel = random.randint(1,10000)
headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)}



resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers)

print resp.status_code
print resp.text```

虽然这些库都很实用也简单,但是学爬虫我们还是要从底层慢慢的学起,万丈高楼平地起,它也是需要地基稳定的。

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