还不了解国内外商业智能的发展?属于国产BI软件的时代来了

逻辑灵珀探
• 阅读 684

​最近,一些企业的朋友们在聚会时,讨论最多的就是如何选购BI产品,他们觉得国外BI产品发展了这么久,技术方面肯定比较成熟,但是最近国内商业智能软件的发展势头很猛,国内BI对于本土化企业需求应该更具优势,不知道该选国外BI还是国内BI?

我们知道,Gartner在1996年首先提出了BI商业智能的概念。在商业智能发展初期,那时只有技术熟练的IT人会用数据分析工具,大部分业务人员都不能使用。尤其是财务人员每天花很多时间导入不同报表的数据,往往需要很多时间和精力,导致数据分析的速度,远远赶不上业务发展的速度,无法对决策提供及时有效的支持。

第一批BI诞生于20世纪80年代、90年代的欧美市场,像MicroStrategy、Cognos、Qlikview等领先企业已经在全球拥有极高的知名度。

在2007年,BI市场迎来重磅新闻:SAP收购BO,IBM收购Cognos,Oracle收购HyperionSolutions。后来,BI厂商开始分成两种:一类是综合性BI服务商,比如IBM、Oracle、SAP等;另一类是独立的专业厂商,比如Qlik、Tableau等。

自2010年以来,传统BI的弊端逐渐暴露出来,在BI市场掀起了一股争论不休的声音,随着BI的发展,Qlikview和Tableau逐步占领了传统BI三巨头的市场份额。

众所周知,中国本土商业智能萌芽于世纪之交,前期以广州菲奈特为代表,主要面向金融及政府部门产业。当时国内市场中,SAP、IBM、Cognos等厂商仍占据着大部分的市场份额。

到2011年,自助BI热潮开始,国内BI厂商如雨后春笋般涌现,自助分析BI开始大力发展。同时,随着互联网的迅速发展,在流量、资本等多重要素驱动下,国内中小型企业也开始对BI有了更加广泛和深入的认知,国产商业智能赛道迎来了第一轮行业洗牌。思迈特软件也在2011年成立,基于原本在国内BI赛道上积累的丰富经验,在众多BI厂商中脱颖而出,随后进入快速成长阶段。

在2016年左右,BI发展逐渐朝着智能化阶段迈进。自然语言、机器学习和人工智能技术的广泛应用,让AI+BI的发展成为趋势。尤其是2020年疫情爆发后,智能BI迎来了重大时代机遇,而国内BI厂商早已将触角伸向智能BI领域。在2017年,Smartbi发布了自然语言分析功能NLA,实现了AI和BI的首次“融合”,用户可以通过智能小麦进行交互,让数据分析更智能、更简单。2021年,思迈特软件坚持产品创新与技术创新,不断加大研发投入力度,还获得了自然语言分析的发明专利。

目前,我们也可以从国内BI市场中看到,越来越多企业愿意选择并相信国产BI软件,国内商业智能的确已经崛起。

国产BI软件的崛起并不是说在各方面完胜,国外BI在技术上毕竟更加成熟。但是基于中国这个大市场环境下,国内企业选择国产BI工具是更优的选择。未来,国内BI软件的发展方向是什么?这是一个值得思考的问题,小编认为未来肯定会有越来越多的企业和员工能够去深度使用BI的能力,那么我们就应该朝着用户的角度去思考BI的未来方向,才能走得更远。那么,各位小伙伴,你们觉得BI的未来是怎样呢?

点赞
收藏
评论区
推荐文章
Easter79 Easter79
3年前
sqoop job用法
创建JOB sqoopjobDmapreduce.job.queuename'root.bi'creatext\_test\_jobimportconnectjdbc:mysql://xxxx:3306/test?tinyInt1isBitfalseusernamexxxpasswordxxx
Stella981 Stella981
3年前
LR.JAVA平台商业可视化大屏(BI)设计演示
关于BI商业智能(BusinessIntelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团(GartnerGroup)提出,加特纳集团将商业智能定义为:商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事
Stella981 Stella981
3年前
Smartbi成功入选Gartner增强数据分析2020代表厂商!
近日,全球权威的顾问咨询公司Gartner发布《HypeCycleforICTinChina,2020》报告(2020年中国ICT技术成熟度曲线报告),思迈特软件Smartbi作为国内极具实力的BI厂商,凭借SmartbiEagle自助数据分析平台,入选增强数据分析代表厂商(AugmentedDataandAnalyticsSample
Stella981 Stella981
3年前
Mongo Connector for BI
官网地址:https://www.mongodb.com/products/biconnector(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.mongodb.com%2Fproducts%2Fbiconnector)它目前包含两个组件:1.mongosqld
Wesley13 Wesley13
3年前
BI数据分析师,请把这8个商业项目写进简历!
    现在几乎大多数热门岗位都会在招聘JD中,给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。毫无疑问,数据分析能力已经成为目前最有潜力,最有"钱"途的能力之一!想成为BI数据分析师,推荐你《京东商业数据分析和可视化BI训练营》👇!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/accebfa4c
Wesley13 Wesley13
3年前
7 款顶级开源 BI(商务智能)软件和报表工具
在这个信息化时代,每分每秒都产生海量数据。在海量数据中,挖掘出有用的数据,并且能以较人性化、直观的方式展示这些数据,变得尤为重要。本文将介绍7款顶级开源BI(商务智能)软件和报表工具,用于商业数据的分析处理,希望对您有所帮助。BIRT(http://www.oschina.net/p/birt?fromerrEPpyevbH)BIR
Wesley13 Wesley13
3年前
BI的过去和未来
原文转载地址:头条号(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.toutiao.com%2Fc%2Fuser%2Ftoken%2FMS4wLjABAAAAhrHHDUwWfs7udM7xp7yMCib817AacsGAhxa92Lx4g%2F)IT
Stella981 Stella981
3年前
Q&A in Power BI service and Power BI Desktop
WhatisQ&A?Sometimesthefastestwaytogetananswerfromyourdataistoaskaquestionusingnaturallanguage.Forexample,"whatweretotalsaleslastyear."Us
Wesley13 Wesley13
3年前
HKC(红裤衩)5大亮点, 揭秘HKC(红裤衩)的大体框架
\\项mu靓点\\①无佣jin模式:不伤ren脉,tou资人zhuan钱的同时加速释放自己的收yi②底部点火,伞下大额ye绩出现自己会主动增加账号或tui广拿加速shou益,自动裂变。③chi币计划可以激励市场领导人屯bi,收bi,推广加速,形成一bi难求,jia格稳定上zhang。④MKji团HKEx平t
大数据建模、分析、挖掘技术应用
1.掌握大数据建模分析与使用方法。2.掌握大数据平台技术架构。3.掌握国内外主流的大数据分析与BI商业智能分析解决方案。4.掌握大数据分析在搜索引擎、广告服务推荐、电商数据分析、金融客户分析方面的应用。5.掌握主流的基于大数据Hadoop和Spark、R的大数据分析平台架构和实际应用。6.掌握基于Hadoop大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布
混世魔王 混世魔王
2年前
企业为什么要建设商业智能(BI)系统
商业智能(BusinessIntelligence,BI)是一种通过对业务数据的分析来发现业务规律、优化决策和提高业务绩效的一种解决方案。而如今,数据正在成为越来越重要的企业资产,而BI可以帮助企业对这些数据进行收集、整理、分析和可视化展示,从而提供为实时