智慧物流设备和物联网组件化

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与人工智能算法一样,智能物流设备和物联网近年来发展迅速,其在仓储、物流、运输、制造(阿里的灰犀牛)等领域的应用加速了自动化和无人供应链的进程。

物联网开启万物互联时代,打通现实世界与数字世界的通道。通过传感器,物联网可以将真实的光电信号转化为数据,这些大数据将被收集到大数据中心进行处理和利用,而人工智能可以对这些数据进行分析、建模和预测,这些预测结构最终将应用于物联网。

人工智能算法作用于基于业务数据和物联网数据的智能物流设备。物流设备根据人工智能算法分配的任务代替人工,自动完成仓储、物流、制造等环节。

智慧供应链的运营层离不开硬件设备和物联网。目前,很多企业都在建设物联网的PaaS平台,但缺乏与智慧物流设备和业务系统的有效连接。同时,很多智慧物流设备服务商基于不同的业务节点提供相关服务,但也弱化了服务的产品化和单元化。

比如,仓储物流系统在拣货过程中可能会用到拣货机器人,拣货机器人的种类很多,可能会造成一个WMS系统连接几个拣货机器人服务商,但是拣货机器人无非是基于订单、商品、仓储空间、仓储面积等主要因素的数据交互。如果定义了服务产品和标准通信协议,当业务系统调用智能物流设备或物联网时,可以作为插件调用。

基于PaaS平台,服务产品统一化,通信协议标准化,系统模块原子化、单元化,人工智能算法外挂化,智能物流设备、物联网组件化,系统间文档格式、调用机制统一定义。基于不同服务场景的业务系统可以快速灵活组装,根据自身需求完成服务升级。

还可以衍生出更多的服务产品或者加速服务的应用,比如共享托盘、共享车辆、商品溯源、物流电子账单、供应链金融、区块链等。

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