python进程间通信

Bill78
• 阅读 1495

1 python提供了多种进程通信的方式,主要Queue和Pipe这两种方式,Queue用于多个进程间实现通信,Pipe是两个进程的通信

1.1 Queue有两个方法:

  • Put方法:以插入数据到队列中,他还有两个可选参数:blocked和timeout。详情自行百度

  • Get方法:从队列读取并且删除一个元素。同样,他还有两个可选参数:blocked和timeout。详情自行百度

#!coding:utf-8
from multiprocessing import Process, Queue
import os,time,random

#写数据进程执行的代码
def proc_write(q,urls):
    print 'Process is write....'
    for url in urls:
        q.put(url)
        print 'put %s to queue... ' %url
        time.sleep(random.random())

#读数据进程的代码
def proc_read(q):
    print('Process is reading...')
    while True:
        url = q.get(True)
        print('Get %s from queue' %url)

if __name__ == '__main__':
    #父进程创建Queue,并传给各个子进程
    q = Queue()
    proc_write1 = Process(target=proc_write,args=(q,['url_1','url_2','url_3']))
    proc_write2 = Process(target=proc_write,args=(q,['url_4','url_5','url_6']))
    proc_reader = Process(target=proc_read,args=(q,))
    #启动子进程,写入
    proc_write1.start()
    proc_write2.start()

    proc_reader.start()
    #等待proc_write1结束
    proc_write1.join()
    proc_write2.join()
    #proc_raader进程是死循环,强制结束
    proc_reader.terminate() 
  • 运行截图:
    python进程间通信

1.2 Pipe通信机制,

* Pipe常用于两个进程,两个进程分别位于管道的两端

* Pipe方法返回(conn1,conn2)代表一个管道的两个端,Pipe方法有duplex参数,默认为True,即全双工模式,若为FALSE,conn1只负责接收信息,conn2负责发送,

* send和recv方法分别为发送和接收信息。

#!coding:utf-8
import multiprocessing
import os,time,random

#写数据进程执行的代码
def proc_send(pipe,urls):
    #print 'Process is write....'
    for url in urls:

        print 'Process is send :%s' %url
        pipe.send(url)
        time.sleep(random.random())

#读数据进程的代码
def proc_recv(pipe):
    while True:
        print('Process rev:%s' %pipe.recv())
        time.sleep(random.random())

if __name__ == '__main__':
    #父进程创建pipe,并传给各个子进程
    pipe = multiprocessing.Pipe()
    p1 = multiprocessing.Process(target=proc_send,args=(pipe[0],['url_'+str(i) for i in range(10) ]))
    p2 = multiprocessing.Process(target=proc_recv,args=(pipe[1],))
    #启动子进程,写入
    p1.start()
    p2.start()

    p1.join()
    p2.terminate() 
  • 运行结果;
    python进程间通信

本文转自 https://www.cnblogs.com/guguobao/p/9398653.html,如有侵权,请联系删除。

点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
2年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
Jacquelyn38 Jacquelyn38
2年前
2020年前端实用代码段,为你的工作保驾护航
有空的时候,自己总结了几个代码段,在开发中也经常使用,谢谢。1、使用解构获取json数据let jsonData  id: 1,status: "OK",data: 'a', 'b';let  id, status, data: number   jsonData;console.log(id, status, number )
皕杰报表之UUID
​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时,如何在新增行里自动增加id呢?能新增整数排序id吗?目前可以在新增行里自动增加id,但只能用uuid函数增加UUID编码,不能新增整数排序id。uuid函数说明:获取一个UUID,可以在填报表中用来创建数据ID语法:uuid()或uuid(sep)参数说明:sep布尔值,生成的uuid中是否包含分隔符'',缺省为
Stella981 Stella981
2年前
Python之time模块的时间戳、时间字符串格式化与转换
Python处理时间和时间戳的内置模块就有time,和datetime两个,本文先说time模块。关于时间戳的几个概念时间戳,根据1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。时间元组(struct_time),包含9个元素。 time.struct_time(tm_y
Wesley13 Wesley13
2年前
mysql设置时区
mysql设置时区mysql\_query("SETtime\_zone'8:00'")ordie('时区设置失败,请联系管理员!');中国在东8区所以加8方法二:selectcount(user\_id)asdevice,CONVERT\_TZ(FROM\_UNIXTIME(reg\_time),'08:00','0
Wesley13 Wesley13
2年前
00:Java简单了解
浅谈Java之概述Java是SUN(StanfordUniversityNetwork),斯坦福大学网络公司)1995年推出的一门高级编程语言。Java是一种面向Internet的编程语言。随着Java技术在web方面的不断成熟,已经成为Web应用程序的首选开发语言。Java是简单易学,完全面向对象,安全可靠,与平台无关的编程语言。
Stella981 Stella981
2年前
Android蓝牙连接汽车OBD设备
//设备连接public class BluetoothConnect implements Runnable {    private static final UUID CONNECT_UUID  UUID.fromString("0000110100001000800000805F9B34FB");
Stella981 Stella981
2年前
Django中Admin中的一些参数配置
设置在列表中显示的字段,id为django模型默认的主键list_display('id','name','sex','profession','email','qq','phone','status','create_time')设置在列表可编辑字段list_editable
Wesley13 Wesley13
2年前
MySQL部分从库上面因为大量的临时表tmp_table造成慢查询
背景描述Time:20190124T00:08:14.70572408:00User@Host:@Id:Schema:sentrymetaLast_errno:0Killed:0Query_time:0.315758Lock_
Python进阶者 Python进阶者
2个月前
Excel中这日期老是出来00:00:00,怎么用Pandas把这个去除
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下:这日期老是出来00:00:00,怎么把这个去除。二、实现过程后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下:pd.toexcel之前把这