作者|huggingface
编译|VK
来源|Github
从v2.2.2开始，你可以使用库中内置的CLI上传与社区共享你的微调模型。
首先，在以下网址上创建一个帐户。
然后：
transformers-cli login
# 使用与huggingface.co上相同的凭据登录上传你的模型：
transformers-cli upload ./path/to/pretrained_model/
# 上传一个文件夹包含weights/tokenizer/config
# 通过`.save_pretrained()`保存
transformers-cli upload ./config.json [--filename folder/foobar.json]
# 上传单个文件
# (你可以选择覆盖其文件名，该文件名可以嵌套在文件夹中)然后，可以通过其标识符，用户名和上面的文件夹名称的组合来访问模型：
"username/pretrained_model"请在model_cards/文件夹下添加README.md到仓库中，其中model_cards/包括：模型描述，训练参数（数据集，预处理，超参数），评估结果，预期用途和限制等。
现在你的模型现在在havingface.co/models上有一个页面🔥
任何人都可以从代码中加载它：
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("username/pretrained_model")
model = AutoModel.from_pretrained("username/pretrained_model")列出你在S3上的所有文件：
transformers-cli s3 ls你还可以删除不需要的文件：
transformers-cli s3 rm …原文链接：https://huggingface.co/transf...
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