Apache iceberg:Netflix 数据仓库的基石

Stella981
• 阅读 689

天前Apache iceberg:Netflix 数据仓库的基石

Apache Iceberg 是一种用于跟踪超大规模表的新格式,是专门为对象存储(如S3)而设计的。 本文将介绍为什么 Netflix 需要构建 Iceberg,Apache Iceberg 的高层次设计,并会介绍那些能够更好地解决查询性能问题的细节。

本文由 Ryan Blue 分享,他在 Netflix 从事开源数据项目,是 Apache Iceberg 的最初创建者之一,也是 Apache Spark, Parquet, 以及 Avro 贡献者。

Apache iceberg:Netflix 数据仓库的基石

Apache Ic eberg 是由 Netflix 开发开源的,其于 2018年11月16日进入 Apache 孵化器,是 Netflix 公司数据仓库基础。在功能上和我们熟悉的 Delta Lake 或者 Apache Hudi 类似,但各有优缺点。

任何东西的诞生都是有其背后的原因,那么为什么 Netflix 需要开发 Apache Iceberg?

Apache iceberg:Netflix 数据仓库的基石

在 Netflix,他们希望有更智能的处理引擎,比如有 CBO 优化,更好的 Join 实现,缓存结果集以及物化视图等功能。同时,他们也希望减少人工维护数据。

Apache iceberg:Netflix 数据仓库的基石

Netflix 面临的问题包括:1、不安全的操作随处可见;2、和对象存储交互有时候会出现很大的问题;3、无休止的可扩展性挑战。

为了解决这些问题,Iceberg 诞生了。那么 Iceberg 是什么?

Apache iceberg:Netflix 数据仓库的基石

iceberg 是一种可伸缩的表存储格式,内置了许多最佳实践。

Apache iceberg:Netflix 数据仓库的基石

什么?是一种存储格式?可使我们已经有 Parquet,Avro 以及 ORC 这些格式了,为什么还要设计一种新格式?

Apache iceberg:Netflix 数据仓库的基石

Apache iceberg:Netflix 数据仓库的基石

iceberg 允许我们在一个文件里面修改或者过滤数据;当然多个文件也支持这些操作。为了展示这点,我们来看看一张 Hive 表。

Apache iceberg:Netflix 数据仓库的基石

Hive 表的核心思想是把数据组织成目录树,如上所述。

Apache iceberg:Netflix 数据仓库的基石

如果我们需要过滤数据,可以在 where 里面添加分区相关的信息。

Apache iceberg:Netflix 数据仓库的基石

带来的问题是如果一张表有很多分区,我们需要使用 HMS(Hive MetaStore)来记录这些分区,同时底层的文件系统(比如 HDFS)仍然需要在每个分区里面记录这些分区数据。

Apache iceberg:Netflix 数据仓库的基石

这就导致我们需要在 HMS 和 文件系统里面同时保存一些状态信息;因为缺乏锁机制,所以对上面两个系统进行修改也不能保证原子性。

Apache iceberg:Netflix 数据仓库的基石

当然 Hive 这样维护表也不是没有好处。这种设计使得很多引擎(Hive、Spark、Presto、Flink、Pig)都支持读写 Hive 表,同时支持很多第三方工具。 简单和透明使得 Hive 表变得 不可或缺的。

Apache iceberg:Netflix 数据仓库的基石

Apache iceberg:Netflix 数据仓库的基石

Iceberg 的目标包括:1、成为静态数据交换的开放规范,维护一个清晰的格式规范,支持多语言,支持跨项目的需求等。

Apache iceberg:Netflix 数据仓库的基石

2、提升扩展性和可靠性。能够在一个节点上运行,也能在集群上运行。所有的修改都是原子性的,串行化隔离。原生支持云对象存储,支持多并发写。

Apache iceberg:Netflix 数据仓库的基石

3、修复持续的可用性问题,比如模式演进,分区隐藏,支持时间旅行、回滚等。

Apache iceberg:Netflix 数据仓库的基石

Iceberg 主要设计思想:记录表在所有时间的所有文件,和 Delta Lake 或 Apache Hudi 一样,支持 snapshot,其是表在某个时刻的完整文件列表。每一次写操作都会生成一个新的快照。

Apache iceberg:Netflix 数据仓库的基石

读取数据的时候使用当前的快照,Iceberg 使用乐观锁机制来创建新的快照,然后提交。

Apache iceberg:Netflix 数据仓库的基石

Iceberg 这么设计的好处是:

  • 所有的修改都是原子性的;

  • 没有耗时的文件系统操作;

  • 快照是索引好的,以便加速读取;

  • CBO metrics 信息是可靠的;

  • 更新支持版本,支持物化视图。

Apache iceberg:Netflix 数据仓库的基石

Apache iceberg:Netflix 数据仓库的基石

Iceberg 在 Netflix 生产环境维护着数十 PB 的数据,数百万个分区。对大表进行查询能够提供低延迟的响应。

Apache iceberg:Netflix 数据仓库的基石

生产环境中使用 Flink 管道在 3 个 AWS regions 写数据。Lift 服务将数据移到一个 region。Merge 服务对小文件进行合并。

Apache iceberg:Netflix 数据仓库的基石

可用性方面:回滚是家常便饭。

Apache iceberg:Netflix 数据仓库的基石

未来工作:1、支持 Spark 向量化以便实现快速的 bulk read,Presto 向量化已经支持。2、行级别的删除,支持 MERGE INTO 等。


相关阅读推荐

Data Lake 三剑客——Delta、Hudi、Iceberg 对比分析


阿里巴巴开源大数据技术团队成立Apache Spark中国技术社区,定期推送精彩案例,技术专家直播,问答区近万人Spark技术同学在线提问答疑,只为营造纯粹的Spark氛围,欢迎钉钉扫码加入!Apache iceberg:Netflix 数据仓库的基石
对开源大数据和感兴趣的同学可以加小编微信(下图二维码,备注“进群”)进入技术交流微信群。

Apache iceberg:Netflix 数据仓库的基石

本文分享自微信公众号 - Apache Spark技术交流社区(E-MapReduce_Spark)。
如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
2年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
Jacquelyn38 Jacquelyn38
3年前
2020年前端实用代码段,为你的工作保驾护航
有空的时候,自己总结了几个代码段,在开发中也经常使用,谢谢。1、使用解构获取json数据let jsonData  id: 1,status: "OK",data: 'a', 'b';let  id, status, data: number   jsonData;console.log(id, status, number )
皕杰报表之UUID
​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时,如何在新增行里自动增加id呢?能新增整数排序id吗?目前可以在新增行里自动增加id,但只能用uuid函数增加UUID编码,不能新增整数排序id。uuid函数说明:获取一个UUID,可以在填报表中用来创建数据ID语法:uuid()或uuid(sep)参数说明:sep布尔值,生成的uuid中是否包含分隔符'',缺省为
待兔 待兔
1星期前
手写Java HashMap源码
HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程22
Wesley13 Wesley13
2年前
mysql设置时区
mysql设置时区mysql\_query("SETtime\_zone'8:00'")ordie('时区设置失败,请联系管理员!');中国在东8区所以加8方法二:selectcount(user\_id)asdevice,CONVERT\_TZ(FROM\_UNIXTIME(reg\_time),'08:00','0
Wesley13 Wesley13
2年前
00:Java简单了解
浅谈Java之概述Java是SUN(StanfordUniversityNetwork),斯坦福大学网络公司)1995年推出的一门高级编程语言。Java是一种面向Internet的编程语言。随着Java技术在web方面的不断成熟,已经成为Web应用程序的首选开发语言。Java是简单易学,完全面向对象,安全可靠,与平台无关的编程语言。
Stella981 Stella981
2年前
Django中Admin中的一些参数配置
设置在列表中显示的字段,id为django模型默认的主键list_display('id','name','sex','profession','email','qq','phone','status','create_time')设置在列表可编辑字段list_editable
Wesley13 Wesley13
2年前
MySQL部分从库上面因为大量的临时表tmp_table造成慢查询
背景描述Time:20190124T00:08:14.70572408:00User@Host:@Id:Schema:sentrymetaLast_errno:0Killed:0Query_time:0.315758Lock_
为什么mysql不推荐使用雪花ID作为主键
作者:毛辰飞背景在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究
Python进阶者 Python进阶者
6个月前
Excel中这日期老是出来00:00:00,怎么用Pandas把这个去除
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下:这日期老是出来00:00:00,怎么把这个去除。二、实现过程后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下:pd.toexcel之前把这