HashMap分析：

其主要特性：(key-value)存储，key-value可为NULL, 非线程安全。
其主要属性：

//默认容量微16 static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; //最大容量2^30 static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; //默认装载因子0.75 static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; //空表 static final Entry[] EMPTY_TABLE = {}; //默认空表 transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE; //元素个数 transient int size; //扩容阈值 int threshold; //装载因子：table中装入的元素/table的长度，超过此值会resize table final float loadFactor;

看看其构造函数：

public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
        if (initialCapacity < 0)
            throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                                               initialCapacity);
        if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
            initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
            throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                               loadFactor);

        this.loadFactor = loadFactor;
        threshold = initialCapacity;
        init(); //空实现，子类可Override
    }

HashMap中的元素就是通过Entry的数组实现，Entry为：

static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
     final K key;
     V value;
     Entry<K,V> next; //后节点引用，HashMap采用链接表解决Hash冲突
     int hash; //对应key的hash值
}

看看比较重要的put, get, remove等方法：

put方法实现：

图解即为：

HashMap, HashTable, HashSet分析

实现代码：

public V put(K key, V value) {
    if (table == EMPTY_TABLE) {
        inflateTable(threshold);//若为空表，就扩容
    }
    if (key == null)
        return putForNullKey(value); //若key为null, hash值为0
    int hash = hash(key); //根据key对象，算出其hash值
    int i = indexFor(hash, table.length); //由hash值映射到table中某位置
    for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { //是否有相同的key对象,有则替换原来的值,且返回旧值
         Object k;
         if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {//注意key类得Override equals,hashCode方法
             V oldValue = e.value;
             e.value = value;
             e.recordAccess(this);
             return oldValue;
         }
    }
    modCount++;
    addEntry(hash, key, value, i);
    return null;
}

看看inflateTable()方法:

private void inflateTable(int toSize) {
   // 找到一个大于toSize，且为2的指数被的容量大小，方便hash值计算和元素索引计算
   int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize);
   threshold = (int) Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
   table = new Entry[capacity];
   initHashSeedAsNeeded(capacity);
}

看看hash值怎么计算的：

final int hash(Object k) {
    int h = hashSeed;
    if (0 != h && k instanceof String) {
        return sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k);
    }
    h ^= k.hashCode();
    h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
    return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}

得到了key对象hash值，还要算出其在table数组中的索引，看indexFor():

static int indexFor(int h, int length) {
   //这里很巧，能保证无论hash值为多少，算出的索引都在数组索引范围内    
   return h & (length-1);
}

再看看怎么讲一个元素添加到table中的，addEntry()方法：

void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
    if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {//超过阈值，且table[butcketIndex]不为空
        resize(2 * table.length); //扩容为原来2倍，HashMap没有提供定制扩容大小，怕你乱来
        hash = (null != key) ? hash(key) : 0; //重新计算hash值
        bucketIndex = indexFor(hash, table.length); //table变了，重新计算index
    }
    createEntry(hash, key, value, bucketIndex); //创建Entry
}

void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
    Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
    table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e); //插入Entry, 相当于再链表头插入
    size++;
}

对于get方法：

public V get(Object key) {
    if (key == null)
       return getForNullKey();
    Entry<K,V> entry = getEntry(key);
    return null == entry ? null : entry.getValue();
}

final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
    if (size == 0) {
        return null;
    }

    int hash = (key == null) ? 0 : hash(key); //计算hash
    for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];e != null; e = e.next) {//遍历链表，比较
            Object k;
            if (e.hash == hash &&((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                return e;
     }
     return null;
}

对于remove方法：

public V remove(Object key) {
     Entry<K,V> e = removeEntryForKey(key);
     return (e == null ? null : e.value);
}

final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {
    if (size == 0) {
        return null;
    }
    int hash = (key == null) ? 0 : hash(key); //计算hash
    int i = indexFor(hash, table.length); //计算index
    Entry<K,V> prev = table[i]; //链表头
    Entry<K,V> e = prev;

    while (e != null) {
         Entry<K,V> next = e.next;
         Object k;
         if (e.hash == hash &&((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
              modCount++;
              size--;
              if (prev == e) //删除的是链表头
                  table[i] = next;
              else
                  prev.next = next;
              e.recordRemoval(this);
              return e;
          }
          prev = e;
          e = next;
    }
    return e;
}

这基本的HashMap分析。

HashTable分析：

对于HashTable，与HashMap原理基本一致，这里就说其与HashMap的不同之处：

HashTable对方法进行了synchronized，因此线程安全，也是最大的区别;
默认容量不同：

public Hashtable() { this(11, 0.75f); //默认容量为11 }
key，value都不能为空, 扩容大小机制不同，Entry索引计算不同：

public synchronized V put(K key, V value) { // value不能为null if (value == null) { throw new NullPointerException(); } Entry tab[] = table; int hash = hash(key); //计算hash int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; //计算index for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) { if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) { V old = e.value; e.value = value; return old; } }

modCount++; if (count >= threshold) { // Rehash the table if the threshold is exceeded rehash(); //扩容 tab = table; hash = hash(key); index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; }

// Creates the new entry. Entry<K,V> e = tab[index]; tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e); count++; return null; }

其扩容函数rehash():

protected void rehash() {
     int oldCapacity = table.length;
     Entry<K,V>[] oldMap = table;

     //扩容为2倍+1
     int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1;
     if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) {
          if (oldCapacity == MAX_ARRAY_SIZE)
             return;
         newCapacity = MAX_ARRAY_SIZE;
     }
     Entry<K,V>[] newMap = new Entry[newCapacity];
     modCount++;
     threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
     boolean rehash = initHashSeedAsNeeded(newCapacity);
     table = newMap;
     for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) { //重新hash链表中的Entry到新table
         for (Entry<K,V> old = oldMap[i] ; old != null ; ) {
             Entry<K,V> e = old;
             old = old.next;
             if (rehash) {
                 e.hash = hash(e.key);
             }
             int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;
             e.next = newMap[index];
             newMap[index] = e;
         }
     }
}

hash算法不同：

private int hash(Object k) { return hashSeed ^ k.hashCode(); }

以后，就不用怕人问你HashMap和HashTable的区别，你就只知道同步问题，直接把代码写给他看，对于同步HashMap, 另外会分析ConcurrentHashMap的实现：http://my.oschina.net/indestiny/blog/209458

HashSet分析：

对于HashSet, 其实现完全分发给内部的HashMap成员变量，仅利用HashMap的key来实现, 从其属性便知：

private transient HashMap<E,Object> map;
//map的值都为这个对象
private static final Object PRESENT = new Object();

其add,remove方法都分发给了map对象：

public boolean add(E e) {
    return map.put(e, PRESENT)==null;
}

public boolean remove(Object o) {
    return map.remove(o)==PRESENT;
}

以上就简单分析了HashMap,HashTable,HashSet。

不吝指正。

HashMap分析：

HashTable分析：

HashSet分析：

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