关于MySQL的学习，市场上经常有什么千万级优化，亿级别的优化什么的，我暂且不评论好坏如何，我想要说的，千里之行，始于脚下，打好基础是学习任何知识的前提，MySQL的内容不止是有增删改查，还有很多其他的增加的时候，触发什么锁操作，查的时候，如何优化，集群如何实现，如何实现高并发等，所有的一切都是需要把基础原理给搞清楚的，搞不清楚原理，你对知识的理解只是停留在表面，没有深入研究就容易忘记掉，死记硬背是不行的，在实际的项目开发中，你会遇到很多关于MySQL的瓶颈，今天，我们聊一个知识点，那就是MySQL的binlog日志。
1：什么是binlog日志
MySQL中有好几种日志，binlog属于最重要的日志了，主要用来记录DDL(数据库定义语言)和DML(数据库操纵)语句，以事件形式记录，包含了语句所执行的时间，并且是事务安全型的。
简单思考一下，MySQL主要用来存储数据，表数据存储在磁盘上，并且高可用架构中，经常使用主从模式，任何一个系统，都需要进行稳定性保证和数据安全保证，那么MySQL系统中使用什么样的方式来保证呢，很简单的， 主要是使用日志来保存的。前端培训任何对数据表的操作包括create，alter，drop，update，insert，delete这些语句都会以日志的形式保存下来。
既然我们知道了binlog日志，是用来保存数据库操作语句的，那么我们就可以引申出binlog日志的两个主要作用 主从复制 和 数据恢复，主从复制是比较常见的高可用架构模型，master把它的二进制日志传递给slaves数据库，来达到数据一致的目的，关于MySQL的主从复制我们后面还会比较详细的讲解，数据恢复主要通过mysqlbinlog日志工具来恢复数据。
2：如何操作binlog日志
// 查看日志开启状态
show variables like 'log_%';
// 只查看第一个binlog文件的内容
show binlog events;
// 查看所有的binlog
show master logs;
// 查看当前正在写入的binlog
show master status;
// 查看指定binlog文件内容
show binlog events in 'mysql_bin_000025';
3：binlog的写入机制
binlog写入逻辑比较简单：事务执行过程中，先把日志写到binlog cache，事务提交的时候，再把binlog cache写到binlog文件中，一个事务的binlog是不能被拆开的，因此无论这个事务多大，都要确保一次性写入。因此这里就涉及到一个优化的问题，在实际的项目开发中，要减少大事务的出现，因为实际项目中，都是主从复制，大事务频繁出现，容易导致主从延迟，并且需要一次性写入大量的binlog日志，导致性能下降。
系统给binlog cache分配了一片内存，每个线程都有一个，参数binlog_cache_size用于控制单个线程内binlog cache所占内存的大小，如果超过了这个参数规定的大小，就要暂存到磁盘。事务提交的时候，执行器把binlog cache里的完整事物写到binlog中，并且清空binlog cache。每个线程都有自己的binlog cache，但是他们共用同一份binlog文件_web前端培训。
// 查看binlog日志相关的配置
show global variables like '%binlog%';
这里重点说一下sync_binlog配置项，这个配置项取值可以是0，1，N
值为0：表示每次提交事务都只write，不fsync同步到磁盘
值为1：表示每次提交事物都会执行 fsync
值为N：表示每次提交事物都write，但累积N个事务后才fsync
在实际的项目开发中，一般设置sync_binlog=1，每次提交事物都将数据持久化到磁盘，fsync的过程是一个消耗性能的过程，因此这里有一个优化点：出现IO瓶颈的场景里，可以将fsync_binlog设置成一个比较大的值，可以提高性能。
4：binlog日志主从复制
MySQL的主从复制，恐怕是面试中经常会遇到的问题了，是出题率比较高的一项考察点，在实际的项目开发中，很多公司也都是采用主从复制架构来实现的。
面试题：
1：主从复制是如何实现的？
2：有没有遇到主从延迟的情况，如何解决的？
主从复制如何实现？
主从延迟是通过slave数据复制master数据库的binlog日志来实现的，这里面涉及到三个MySQL线程
首先，master数据库将数据的改变记录到二进制binlog日志中
slave数据库会监控探测master二进制日志是否发生改变，如果改变，则开始一个I/O线程请求master二进制事件
同时master节点为每个I/O线程启动一个dump线程，用于向其发送二进制事件，并且将binlog日志保存到中继日志中，从节点会启动SQL线程读取二进制日志，在本地重新执行，保持和主节点的数据一致，最后I/O和SQL线程进入到睡眠状态，等待下一次被唤醒。
主从延迟如何避免？
主从延迟的出现是不可避免的，当主数据库数据量太大的时候，会导致线程阻塞，出现延迟，业务上就会出现较大的影响，根据业务场景，实时性要求高的和实时性要求不高的场景。
解决方案如下：
1：业务上对数据的写入，批量写入增加时间间隔，例如写入500条数据后，sleep(1)时间
2：业务上出现短暂的延迟，可以通过前端增加倒计时功能来视觉上避免
3：业务上，如果请求量不是很大的情况，可以在短时间内请求主数据库
4：MySQL采用分库架构，服务平行扩展，分散压力
5：MySQL提高数据库版本，使用多线程复制binlog日志
6：提高服务器硬件设备，选中更多核更多内存的服务器
7：增加缓存层，在MySQL主数据更新的时候，将更新写入到cache中，读数据的时候先读区缓存层数据，过期之后再读取从数据库数据。
文章来源于mamba架构算法
