在我是如何优化网站首页性能的一篇文章中提到过95分位值的概念。下面从最近实际数据看看95分位值对于性能优化的参考价值。

真实数据

最近优化有了一些效果，就正好借着具体的实例数据来看看95分位值的意义。

看下面一张图：

性能平均值

从这个曲线中可以看出3月11号数据绿色的线升高了，出了点问题。

性能50分位值

50分位值在3月11号和3月7，8号都有一些抖动，但是不是特别明显。

性能80分位值

80分位值和平均值类似，能够看到3月11号的一次波动

从上面几个数据看，其实我们能够看出来的就是3月4号开始有一个明显的下降（呵呵，优化的部分成果）。

另外一个就是感觉3月11号有一个异常点。最后排查也确实是出现了服务器的问题，后端有接口响应问题。

那么回过头来看看我们期待的95分位值，这些天记录的情况：

图中可以明显看出3月4号的优化效果，项目是3月3号上线。
第二个问题点就是很明显的看出绿色的线在3月11号有一个明显的突刺，必然是哪里出了问题。

然后第二个地方就是3月8日也有一个明显的波动，这个暂时没有找到原因，后端也没有反馈过异常。但是这个问题需要记录，如果再次出现，需要发现其中的规律。

95分位值举例

收集100个数据，从小到大排列，95分位值就是取出第95个用户的数据做统计。 50分位值就是第50个人的数据。

95分位值意义

第一点： 从上面图中可以看出，在性能统计中，95分位值的波动最明显，能够放大问题。
平均值，50分位值的图形如果不是特别关注，波动其实并不明显。

第二点： 从高T们的历史经验看，如果能够保证95分位值的稳定性，就能很好的体现系统的稳定性。

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