Redis配置文件详解

Stella981
• 阅读 551

点击上方蓝色字体,选择“置顶或者星标

优质文章第一时间送达!


Redis.config详解

启动的时候通过配置文件来启动(windows 10 下的redis配置文件, 类同Linux)

单位

`# 1k => 1000 bytes
# 1kb => 1024 bytes
# 1m => 1000000 bytes
# 1mb => 10241024 bytes
# 1g => 1000000000 bytes
# 1gb => 1024
1024*1024 bytes

units are case insensitive so 1GB 1Gb 1gB are all the same.

`

  • 配置文件 unit 单位对大小写不敏感

可以包含其他配置文件INCLUDES

`################################## INCLUDES ###################################

Include one or more other config files here.  This is useful if you

have a standard template that goes to all Redis servers but also need

to customize a few per-server settings.  Include files can include

other files, so use this wisely.

Notice option "include" won't be rewritten by command "CONFIG REWRITE"

from admin or Redis Sentinel. Since Redis always uses the last processed

line as value of a configuration directive, you'd better put includes

at the beginning of this file to avoid overwriting config change at runtime.

If instead you are interested in using includes to override configuration

options, it is better to use include as the last line.

include .\path\to\local.conf

include c:\path\to\other.conf

`

就像Spring import include

网络NETWORK

`################################## NETWORK #####################################

By default, if no "bind" configuration directive is specified, Redis listens

for connections from all the network interfaces available on the server.

It is possible to listen to just one or multiple selected interfaces using

the "bind" configuration directive, followed by one or more IP addresses.

Examples:

bind 192.168.1.100 10.0.0.1

bind 127.0.0.1 ::1

~~~ WARNING ~~~ If the computer running Redis is directly exposed to the

internet, binding to all the interfaces is dangerous and will expose the

instance to everybody on the internet. So by default we uncomment the

following bind directive, that will force Redis to listen only into

the IPv4 lookback interface address (this means Redis will be able to

accept connections only from clients running into the same computer it

is running).

IF YOU ARE SURE YOU WANT YOUR INSTANCE TO LISTEN TO ALL THE INTERFACES

JUST COMMENT THE FOLLOWING LINE.

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

bind 127.0.0.1 # 绑定的ip

Protected mode is a layer of security protection, in order to avoid that

Redis instances left open on the internet are accessed and exploited.

When protected mode is on and if:

1) The server is not binding explicitly to a set of addresses using the

"bind" directive.

2) No password is configured.

The server only accepts connections from clients connecting from the

IPv4 and IPv6 loopback addresses 127.0.0.1 and ::1, and from Unix domain

sockets.

By default protected mode is enabled. You should disable it only if

you are sure you want clients from other hosts to connect to Redis

even if no authentication is configured, nor a specific set of interfaces

are explicitly listed using the "bind" directive.

protected-mode yes  # 受保护模式, 开启, 保证安全性

Accept connections on the specified port, default is 6379 (IANA #815344).

If port 0 is specified Redis will not listen on a TCP socket.

port 6379         # 端口设置

TCP listen() backlog.

In high requests-per-second environments you need an high backlog in order

to avoid slow clients connections issues. Note that the Linux kernel

will silently truncate it to the value of /proc/sys/net/core/somaxconn so

make sure to raise both the value of somaxconn and tcp_max_syn_backlog

in order to get the desired effect.

tcp-backlog 511

Unix socket.

Specify the path for the Unix socket that will be used to listen for

incoming connections. There is no default, so Redis will not listen

on a unix socket when not specified.

unixsocket /tmp/redis.sock

unixsocketperm 700

Close the connection after a client is idle for N seconds (0 to disable)

timeout 0

TCP keepalive.

If non-zero, use SO_KEEPALIVE to send TCP ACKs to clients in absence

of communication. This is useful for two reasons:

1) Detect dead peers.

2) Take the connection alive from the point of view of network

equipment in the middle.

On Linux, the specified value (in seconds) is the period used to send ACKs.

Note that to close the connection the double of the time is needed.

On other kernels the period depends on the kernel configuration.

A reasonable value for this option is 60 seconds.

tcp-keepalive 0
`

  • bind 127.0.0.1 :  绑定的ip

  • protected-mode yes  :  受保护模式, 开启, 保证安全性

  • port 6379         :  端口设置

通用配置GENERAL

`################################# GENERAL #####################################

By default Redis does not run as a daemon. Use 'yes' if you need it.

Note that Redis will write a pid file in /var/run/redis.pid when daemonized.

NOT SUPPORTED ON WINDOWS daemonize no

daemonize yes

If you run Redis from upstart or systemd, Redis can interact with your

supervision tree. Options:

supervised no      - no supervision interaction

supervised upstart - signal upstart by putting Redis into SIGSTOP mode

supervised systemd - signal systemd by writing READY=1 to $NOTIFY_SOCKET

supervised auto    - detect upstart or systemd method based on

UPSTART_JOB or NOTIFY_SOCKET environment variables

Note: these supervision methods only signal "process is ready."

They do not enable continuous liveness pings back to your supervisor.

NOT SUPPORTED ON WINDOWS supervised no

supervised no

If a pid file is specified, Redis writes it where specified at startup

and removes it at exit.

When the server runs non daemonized, no pid file is created if none is

specified in the configuration. When the server is daemonized, the pid file

is used even if not specified, defaulting to "/var/run/redis.pid".

Creating a pid file is best effort: if Redis is not able to create it

nothing bad happens, the server will start and run normally.

NOT SUPPORTED ON WINDOWS pidfile /var/run/redis.pid

pidfile /var/run/redis.pid

Specify the server verbosity level.

This can be one of:

debug (a lot of information, useful for development/testing)

verbose (many rarely useful info, but not a mess like the debug level)

notice (moderately verbose, what you want in production probably)

warning (only very important / critical messages are logged)

loglevel notice  # 生产环境

Specify the log file name. Also 'stdout' can be used to force

Redis to log on the standard output.

logfile ""         # 生成的文件名

To enable logging to the Windows EventLog, just set 'syslog-enabled' to

yes, and optionally update the other syslog parameters to suit your needs.

If Redis is installed and launched as a Windows Service, this will

automatically be enabled.

syslog-enabled no

Specify the source name of the events in the Windows Application log.

syslog-ident redis

Set the number of databases. The default database is DB 0, you can select

a different one on a per-connection basis using SELECT  where

dbid is a number between 0 and 'databases'-1

databases 16            # 数据库的数量, 默认三是16个
`

  • daemonize no    :  以守护进程的方式运行, 默认是 no , 我们需要自己开启为 yes

  • pidfile /var/run/redis.pid    :  如果以后台的方式运行, 我们就需要指定一个 pid 进行文件

  • loglevel notice       :  日志级别  (debug、 verbose、 notice、 warning)

  • logfile ""         :  生成的文件名

  • always-show-logo  yes     :  是否总是显示logo

快照SNAPSHOTTING

持久化, 在规定时间内, 执行多少次操作, 则会持久化到文件  .rdb   .aof

`################################ SNAPSHOTTING  ################################

Save the DB on disk:

save  

Will save the DB if both the given number of seconds and the given

number of write operations against the DB occurred.

In the example below the behaviour will be to save:

after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed

after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed

after 60 sec if at least 10000 keys changed

Note: you can disable saving completely by commenting out all "save" lines.

It is also possible to remove all the previously configured save

points by adding a save directive with a single empty string argument

like in the following example:

save ""

save 900 1              # 持久化规则, redis 是内存数据库, 不持久化的话数据就会丢
save 300 10
save 60 10000

By default Redis will stop accepting writes if RDB snapshots are enabled

(at least one save point) and the latest background save failed.

This will make the user aware (in a hard way) that data is not persisting

on disk properly, otherwise chances are that no one will notice and some

disaster will happen.

If the background saving process will start working again Redis will

automatically allow writes again.

However if you have setup your proper monitoring of the Redis server

and persistence, you may want to disable this feature so that Redis will

continue to work as usual even if there are problems with disk,

permissions, and so forth.

stop-writes-on-bgsave-error yes         # 持久化出错, 是否仍进行工作

Compress string objects using LZF when dump .rdb databases?

For default that's set to 'yes' as it's almost always a win.

If you want to save some CPU in the saving child set it to 'no' but

the dataset will likely be bigger if you have compressible values or keys.

rdbcompression yes          # 是否压缩 rdb 文件 (需要消耗 cpu 资源)

Since version 5 of RDB a CRC64 checksum is placed at the end of the file.

This makes the format more resistant to corruption but there is a performance

hit to pay (around 10%) when saving and loading RDB files, so you can disable it

for maximum performances.

RDB files created with checksum disabled have a checksum of zero that will

tell the loading code to skip the check.

rdbchecksum yes            # 是否校验 rdb 文件

The filename where to dump the DB

dbfilename dump.rdb

The working directory.

The DB will be written inside this directory, with the filename specified

above using the 'dbfilename' configuration directive.

The Append Only File will also be created inside this directory.

Note that you must specify a directory here, not a file name.

dir ./

`

内存数据库, 如果没有持久化, 那么数据断电及失(可自定义设置自己所需要的)

  • save 900 1              :  900秒内如果至少有一个 key 进行修改, 我们就进行持久化操作

  • save 300 10               :  300秒内如果至少有十个 key 进行修改, 我们就进行持久化操作

  • save 60 10000             :  60秒内如果至少有一万个 key 进行修改, 我们就进行持久化操作(高并发)

  • stop-writes-on-bgsave-error yes         :  持久化出错, 是否仍进行工作

  • rdbcompression yes          :  是否压缩 rdb 文件 (需要消耗 cpu 资源)

  • rdbchecksum yes            :  保存 rdb 文件的时候, 进行错误检查校验

  • dir ./                      :  rdb 文件保存的目录

复制REPLICATION

主从复制

安全SECURITY

安全, 默认是没有密码的.

`################################## SECURITY ###################################

Require clients to issue AUTH  before processing any other

commands.  This might be useful in environments in which you do not trust

others with access to the host running redis-server.

This should stay commented out for backward compatibility and because most

people do not need auth (e.g. they run their own servers).

Warning: since Redis is pretty fast an outside user can try up to

150k passwords per second against a good box. This means that you should

use a very strong password otherwise it will be very easy to break.

requirepass foobared          # 设置密码

requirepass 123456
# Command renaming.

It is possible to change the name of dangerous commands in a shared

environment. For instance the CONFIG command may be renamed into something

hard to guess so that it will still be available for internal-use tools

but not available for general clients.

Example:

rename-command CONFIG b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c52

It is also possible to completely kill a command by renaming it into

an empty string:

rename-command CONFIG ""

Please note that changing the name of commands that are logged into the

AOF file or transmitted to slaves may cause problems.

`

  • requirepass 123456            :  手动设置

  • 命令行设置                     :  config set requirepass "123456"

  • 若已设置密码则需要登录 命令  : auth 123456

  • 登录成功 获取用户密码      : config get requirepass

限制 LIMITS

CLIENTS

`################################### LIMITS ####################################

Set the max number of connected clients at the same time. By default

this limit is set to 10000 clients, however if the Redis server is not

able to configure the process file limit to allow for the specified limit

the max number of allowed clients is set to the current file limit

minus 32 (as Redis reserves a few file descriptors for internal uses).

Once the limit is reached Redis will close all the new connections sending

an error 'max number of clients reached'.

maxclients 10000                  # 设置能链接上 redis 最大客户端 数量

If Redis is to be used as an in-memory-only cache without any kind of

persistence, then the fork() mechanism used by the background AOF/RDB

persistence is unnecessary. As an optimization, all persistence can be

turned off in the Windows version of Redis. This will redirect heap

allocations to the system heap allocator, and disable commands that would

otherwise cause fork() operations: BGSAVE and BGREWRITEAOF.

This flag may not be combined with any of the other flags that configure

AOF and RDB operations.

persistence-available [(yes)|no]

Don't use more memory than the specified amount of bytes.

When the memory limit is reached Redis will try to remove keys

according to the eviction policy selected (see maxmemory-policy).

If Redis can't remove keys according to the policy, or if the policy is

set to 'noeviction', Redis will start to reply with errors to commands

that would use more memory, like SET, LPUSH, and so on, and will continue

to reply to read-only commands like GET.

This option is usually useful when using Redis as an LRU cache, or to set

a hard memory limit for an instance (using the 'noeviction' policy).

WARNING: If you have slaves attached to an instance with maxmemory on,

the size of the output buffers needed to feed the slaves are subtracted

from the used memory count, so that network problems / resyncs will

not trigger a loop where keys are evicted, and in turn the output

buffer of slaves is full with DELs of keys evicted triggering the deletion

of more keys, and so forth until the database is completely emptied.

In short... if you have slaves attached it is suggested that you set a lower

limit for maxmemory so that there is some free RAM on the system for slave

output buffers (but this is not needed if the policy is 'noeviction').

WARNING: not setting maxmemory will cause Redis to terminate with an

out-of-memory exception if the heap limit is reached.

NOTE: since Redis uses the system paging file to allocate the heap memory,

the Working Set memory usage showed by the Windows Task Manager or by other

tools such as ProcessExplorer will not always be accurate. For example, right

after a background save of the RDB or the AOF files, the working set value

may drop significantly. In order to check the correct amount of memory used

by the redis-server to store the data, use the INFO client command. The INFO

command shows only the memory used to store the redis data, not the extra

memory used by the Windows process for its own requirements. Th3 extra amount

of memory not reported by the INFO command can be calculated subtracting the

Peak Working Set reported by the Windows Task Manager and the used_memory_peak

reported by the INFO command.

maxmemory                      # redis 配置最大内存容量

MAXMEMORY POLICY: how Redis will select what to remove when maxmemory

is reached. You can select among five behaviors:

volatile-lru -> remove the key with an expire set using an LRU algorithm

allkeys-lru -> remove any key according to the LRU algorithm

volatile-random -> remove a random key with an expire set

allkeys-random -> remove a random key, any key

volatile-ttl -> remove the key with the nearest expire time (minor TTL)

noeviction -> don't expire at all, just return an error on write operations

Note: with any of the above policies, Redis will return an error on write

operations, when there are no suitable keys for eviction.

At the date of writing these commands are: set setnx setex append

incr decr rpush lpush rpushx lpushx linsert lset rpoplpush sadd

sinter sinterstore sunion sunionstore sdiff sdiffstore zadd zincrby

zunionstore zinterstore hset hsetnx hmset hincrby incrby decrby

getset mset msetnx exec sort

The default is:

maxmemory-policy noeviction

LRU and minimal TTL algorithms are not precise algorithms but approximated

algorithms (in order to save memory), so you can select as well the sample

size to check. For instance for default Redis will check three keys and

pick the one that was used less recently, you can change the sample size

using the following configuration directive.

maxmemory-samples 3

`

  • maxclients 10000                  : 设置能链接上 redis 最大客户端 数量

  • maxmemory : redis 配置最大内存容量

  • maxmemory-policy noeviction          : 内存达到上限处理策略          (移除一些过期的 key; 报错)

1、volatile-lru:只对设置了过期时间的key进行LRU(默认值)
2、allkeys-lru :删除lru算法的key
3、volatile-random:随机删除即将过期key
4、allkeys-random:随机删除
5、volatile-ttl :删除即将过期的
6、noeviction :永不过期,返回错误

APPEND ONLY 模式

AOF

`############################## APPEND ONLY MODE ###############################

By default Redis asynchronously dumps the dataset on disk. This mode is

good enough in many applications, but an issue with the Redis process or

a power outage may result into a few minutes of writes lost (depending on

the configured save points).

The Append Only File is an alternative persistence mode that provides

much better durability. For instance using the default data fsync policy

(see later in the config file) Redis can lose just one second of writes in a

dramatic event like a server power outage, or a single write if something

wrong with the Redis process itself happens, but the operating system is

still running correctly.

AOF and RDB persistence can be enabled at the same time without problems.

If the AOF is enabled on startup Redis will load the AOF, that is the file

with the better durability guarantees.

Please check http://redis.io/topics/persistence for more information.

appendonly no           # 默认是不开启

The name of the append only file (default: "appendonly.aof")

appendfilename "appendonly.aof"         # 持久化的文件的名字

The fsync() call tells the Operating System to actually write data on disk

instead of waiting for more data in the output buffer. Some OS will really flush

data on disk, some other OS will just try to do it ASAP.

Redis supports three different modes:

no: don't fsync, just let the OS flush the data when it wants. Faster.

always: fsync after every write to the append only log . Slow, Safest.

everysec: fsync only one time every second. Compromise.

The default is "everysec", as that's usually the right compromise between

speed and data safety. It's up to you to understand if you can relax this to

"no" that will let the operating system flush the output buffer when

it wants, for better performances (but if you can live with the idea of

some data loss consider the default persistence mode that's snapshotting),

or on the contrary, use "always" that's very slow but a bit safer than

everysec.

More details please check the following article:

http://antirez.com/post/redis-persistence-demystified.html

If unsure, use "everysec".

appendfsync always

appendfsync everysec        
# appendfsync no

When the AOF fsync policy is set to always or everysec, and a background

saving process (a background save or AOF log background rewriting) is

performing a lot of I/O against the disk, in some Linux configurations

Redis may block too long on the fsync() call. Note that there is no fix for

this currently, as even performing fsync in a different thread will block

our synchronous write(2) call.

In order to mitigate this problem it's possible to use the following option

that will prevent fsync() from being called in the main process while a

BGSAVE or BGREWRITEAOF is in progress.

This means that while another child is saving, the durability of Redis is

the same as "appendfsync none". In practical terms, this means that it is

possible to lose up to 30 seconds of log in the worst scenario (with the

default Linux settings).

If you have latency problems turn this to "yes". Otherwise leave it as

"no" that is the safest pick from the point of view of durability.

no-appendfsync-on-rewrite no

Automatic rewrite of the append only file.

Redis is able to automatically rewrite the log file implicitly calling

BGREWRITEAOF when the AOF log size grows by the specified percentage.

This is how it works: Redis remembers the size of the AOF file after the

latest rewrite (if no rewrite has happened since the restart, the size of

the AOF at startup is used).

This base size is compared to the current size. If the current size is

bigger than the specified percentage, the rewrite is triggered. Also

you need to specify a minimal size for the AOF file to be rewritten, this

is useful to avoid rewriting the AOF file even if the percentage increase

is reached but it is still pretty small.

Specify a percentage of zero in order to disable the automatic AOF

rewrite feature.

auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

An AOF file may be found to be truncated at the end during the Redis

startup process, when the AOF data gets loaded back into memory.

This may happen when the system where Redis is running

crashes, especially when an ext4 filesystem is mounted without the

data=ordered option (however this can't happen when Redis itself

crashes or aborts but the operating system still works correctly).

Redis can either exit with an error when this happens, or load as much

data as possible (the default now) and start if the AOF file is found

to be truncated at the end. The following option controls this behavior.

If aof-load-truncated is set to yes, a truncated AOF file is loaded and

the Redis server starts emitting a log to inform the user of the event.

Otherwise if the option is set to no, the server aborts with an error

and refuses to start. When the option is set to no, the user requires

to fix the AOF file using the "redis-check-aof" utility before to restart

the server.

Note that if the AOF file will be found to be corrupted in the middle

the server will still exit with an error. This option only applies when

Redis will try to read more data from the AOF file but not enough bytes

will be found.

aof-load-truncated yes
`

  • appendonly no          : 默认是不开启 aof 模式的, 默认使用的是 rdb 方式持久化, 在大部分所有情况下, rdb 完全够用

  • appendfilename "appendonly.aof"         :  持久化的文件的名字

  • appendfsync everysec          :  每秒执行一次  sync 可能会丢失 1s 的数据

  • appendfsync no            :  不执行 sync 这个时候操作系统自己同步数据 速度最快

  • appendfsync always        :  每次修改都会 sync 消耗性能

文章已上传gitee https://gitee.com/codingce/hexo-blog
项目地址: https://github.com/xzMhehe/codingce-java

     更多推荐内容↓↓↓

    
    
    线性表概述线性表的顺序存储——顺序表SpringBoot整合Redis如果你喜欢本文请长按二维码,关注公众号转发朋友圈,是对我最大的支持哟以上,便是今天的分享,希望大家喜欢,觉得内容不错的,欢迎「分享」「赞」或者点击「在看」支持,谢谢各位。

本文分享自微信公众号 - 掌上编程(ThePalmJava)。
如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
2年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
Jacquelyn38 Jacquelyn38
3年前
2020年前端实用代码段,为你的工作保驾护航
有空的时候,自己总结了几个代码段,在开发中也经常使用,谢谢。1、使用解构获取json数据let jsonData  id: 1,status: "OK",data: 'a', 'b';let  id, status, data: number   jsonData;console.log(id, status, number )
皕杰报表之UUID
​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时,如何在新增行里自动增加id呢?能新增整数排序id吗?目前可以在新增行里自动增加id,但只能用uuid函数增加UUID编码,不能新增整数排序id。uuid函数说明:获取一个UUID,可以在填报表中用来创建数据ID语法:uuid()或uuid(sep)参数说明:sep布尔值,生成的uuid中是否包含分隔符'',缺省为
待兔 待兔
1星期前
手写Java HashMap源码
HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程22
Stella981 Stella981
2年前
KVM调整cpu和内存
一.修改kvm虚拟机的配置1、virsheditcentos7找到“memory”和“vcpu”标签,将<namecentos7</name<uuid2220a6d1a36a4fbb8523e078b3dfe795</uuid
Easter79 Easter79
2年前
Twitter的分布式自增ID算法snowflake (Java版)
概述分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求,最初Twitter把存储系统从MySQL迁移
Wesley13 Wesley13
2年前
00:Java简单了解
浅谈Java之概述Java是SUN(StanfordUniversityNetwork),斯坦福大学网络公司)1995年推出的一门高级编程语言。Java是一种面向Internet的编程语言。随着Java技术在web方面的不断成熟,已经成为Web应用程序的首选开发语言。Java是简单易学,完全面向对象,安全可靠,与平台无关的编程语言。
Stella981 Stella981
2年前
Docker 部署SpringBoot项目不香吗?
  公众号改版后文章乱序推荐,希望你可以点击上方“Java进阶架构师”,点击右上角,将我们设为★“星标”!这样才不会错过每日进阶架构文章呀。  !(http://dingyue.ws.126.net/2020/0920/b00fbfc7j00qgy5xy002kd200qo00hsg00it00cj.jpg)  2
Wesley13 Wesley13
2年前
MySQL部分从库上面因为大量的临时表tmp_table造成慢查询
背景描述Time:20190124T00:08:14.70572408:00User@Host:@Id:Schema:sentrymetaLast_errno:0Killed:0Query_time:0.315758Lock_
Python进阶者 Python进阶者
6个月前
Excel中这日期老是出来00:00:00,怎么用Pandas把这个去除
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下:这日期老是出来00:00:00,怎么把这个去除。二、实现过程后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下:pd.toexcel之前把这