B站播放量2万!保姆级PyTorch环境安装教程

Stella981
• 阅读 802

都2021年了,你学会怎么使用PyTorch了吗?

作为目前非常流行的机器学习、深度学习算法运算框架。PyTorch在近2年,牢牢的站稳了他在AI界的半壁江山,越来越多尝到甜头的人,已经开始利用PyTorch成为他攻占论文或项目的有力武器。

而你,却自己摸索了半天,查资料,白嫖视频,看个半截,仍然基础不牢。就连安装软件,都出现以下低级错误,半天不知道怎么解决?

B站播放量2万!保姆级PyTorch环境安装教程

免费的资料固然好,但是他根本不系统,不全面,不友好。如果你已经会Pytorch,你可能觉得他讲的就是基本概念,对你没什么用处。如果你还不会,他讲的可能又过于深奥,你还没到那一步。

学技术,掌握一项能力,最忌讳的就是一知半解,似懂非懂。如果出现BUG,一下就能监测出,你是否真正掌握了他。与其浪费时间,不如直接加入我们

教你深入细致掌握如何****使用 PyTorch ,如何快速高效地构建深度学习模型,深度之眼携手《PyTorch模型训练实用教程》一书作者:余霆嵩 精心打造的口碑无敌、好评无数的

PyTorch框架+项目实战班」,彻底打通你对PyTorch的底层认知。

仅靠第一节安装视频课,就在B站收获2万播放量和超多好评

B站播放量2万!保姆级PyTorch环境安装教程

B站播放量2万!保姆级PyTorch环境安装教程

不仅是基于老师多年的实战经验进行讲解,还会依模型训练过程所涉及到的五大模块进行学习,从底层原理帮助你洞悉他的完整理论框架

B站播放量2万!保姆级PyTorch环境安装教程

系统从0到1,从环境搭建到项目实战,让你可以0基础到熟练掌握PyTorch,进阶深度学习各项论文及开源项目实战

而课程设计也通过5大维度,步步递进

【PyTorch框架+项目】实战班

01

开班课

在课程启动之前,老师会分享学习PyTorch的学习经验和学习必备知识,并且从整体上帮你规划学习框架和路径,使你以最高效的方式进行学习!

B站播放量2万!保姆级PyTorch环境安装教程

02

友好环境配置

手把手完全0基础的保姆级PyTorch安装指南,通过安装流程现场演示+ppt重点说明,详细教学,顺利 解决入学门槛

B站播放量2万!保姆级PyTorch环境安装教程

03

经典神经网络复现+可视化讲解

理论部分,实践的结合实践,通过超细致的讲解,帮助你彻底掌握经典神经网络的复现。同时还针对PyTorch的源码进行剖析,提高你对PyTorch机制的深入认知

B站播放量2万!保姆级PyTorch环境安装教程

04

代码作业+实战指导

光有听课还不够,每节课均设计合理的代码作业,让你看完视频迅速获得反馈,从作业中加深对所学知识的掌握

B站播放量2万!保姆级PyTorch环境安装教程

05

导师+助教亲自带班答疑

购买课程以后,均会有专业的学习群,导师和助教均会在群内直接为你现场答疑。有问题提出来,不仅能迅速帮你解决,还能遇到一群一起在群里共同学习的小伙伴,一起讨论

B站播放量2万!保姆级PyTorch环境安装教程

B站播放量2万!保姆级PyTorch环境安装教程

(注:以上周期仅为建议学习周期,课程完整版随买随学)

24小时视频课,5个项目实战,19个实操作业

仅售298元!

如果你担心自己没有基础?

没关系,新年福利!

买即赠【售价98元的神经网络基础知识】

帮助你打牢根基,带你掌握深度学习+框架知识

目前已有近上万名学员学过我们的课程,

在CSDN上也能看到大量学员自发的学习笔记分享

B站播放量2万!保姆级PyTorch环境安装教程

如果你,正在苦苦纠结于不知道如何入手PyTorch

又或者,你看了太多资料却发现仍然理解的不够透彻和系统

那么,你就来尝试一次加入我们吧!

仅售298元!

(完整课程,无任何后续额外费用)

赠送售价98元的神经网络基础知识!

(名额有限,仅此1次)

-长按以下二维码速速报名-

B站播放量2万!保姆级PyTorch环境安装教程

报名时间截至 2021.2.22日

(过时将无法参加)

若无法扫码,请点击阅读原文链接

为了保证你的学习顺利进行,我们还提供了

B站播放量2万!保姆级PyTorch环境安装教程

仅售298元!

赠送售价98元的神经网络基础知识!

(名额有限,仅此1次)

-长按以下二维码速速报名-

B站播放量2万!保姆级PyTorch环境安装教程

报名时间截至 2021.2.22日

(过时将无法参加)

若无法扫码,请点击阅读原文链接

报名成功请添加班主任微信进学员内部群

加上班班,第一时间发付款截图哦~

B站播放量2万!保姆级PyTorch环境安装教程

开启你的进阶之旅吧~

B站播放量2万!保姆级PyTorch环境安装教程

订阅须知

Q:课程资料在哪里看?

A:所有的课程资料均会在下方公众号【深度之眼】菜单栏店铺内上传,报名以后请务必关注【深度之眼】并添加客服微信入群学习!

B站播放量2万!保姆级PyTorch环境安装教程

关注公众号即可免费获得

1500G

人工智能全系列视频课

回复【003】领取深度学习电子书合集

Q:视频可以电脑看吗?

A:课程视频支持PC端播放、移动端。

Q:报名后可以退款吗?

A:本服务为虚拟内容产品,一经购买,概不退款,敬请谅解。但如若不适合,可以7天无理由换课。

Q:可以开具发票吗?

A:可以开具普通发票,请联系微信班主任填写需要的信息即可,将在付款后7天内开具。

除此以外,我们还有

B站播放量2万!保姆级PyTorch环境安装教程

若2门联合报名,可获得额外50元优惠券!

详情扫码咨询我们的班主任小享👇

B站播放量2万!保姆级PyTorch环境安装教程

重磅推出深度之眼VIP

一年免费畅学以下所有训练营!

B站播放量2万!保姆级PyTorch环境安装教程

了解详情,可向客服小享咨询!

本文分享自微信公众号 - Python爬虫与数据挖掘(crawler_python)。
如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

点赞
收藏
评论区
推荐文章
Stella981 Stella981
2年前
Pytorch入门到进阶(实战计算机视觉与自然语言处理项目)
PyTorch是目前深度学习的主流框架之一,它有着成熟的生态、大量开源的源码以及最新的模型,无论学术研究还是工程落地,PyTorch都是主流选择。同时,PyTorch比其他深度学习框架更易学,也是新手入门的好选择。本课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合,结合多个不同的CV与NLP实战项目,帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法,并学会利
Easter79 Easter79
2年前
TensorFlow On Flink 原理解析
作者:陈戊超(仲卓),阿里巴巴技术专家深度学习技术在当代社会发挥的作用越来越大。目前深度学习被广泛应用于个性化推荐、商品搜索、人脸识别、机器翻译、自动驾驶等多个领域,此外还在向社会各个领域迅速渗透。背景当前,深度学习的应用越来越多样化,随之涌现出诸多优秀的计算框架。其中TensorFlow,PyTorch,MXNeT作为广泛使用
Stella981 Stella981
2年前
PyTorch之前向传播函数自动调用forward
参考:1. pytorch学习笔记(九):PyTorch结构介绍(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fu012436149%2Farticle%2Fdetails%2F70145598)2.pytorch学习笔记(七):pytorchh
秦朗 秦朗
3个月前
目标检测-YOLO-V4基于PyTorch从零复现(与行人车辆检测实战)
//下仔のke:https://yeziit.cn/14464/PyTorch是一个开源的Python机器学习库,用于自然语言处理、计算机视觉、深度学习等领域。它基于Python编程语言,并提供了简单易用的接口和高效稳定的算法实现,使得研究人员和开发人员可
程昱 程昱
2个月前
PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目完结无密
PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目完结无密download》quangneng.com/2186/利用PyTorch实现医学影像端到端判别项目:从数据预处理到模型训练的全面指南介绍:医学影像是医学诊断和治疗中不可或缺的重要组成部分。随着深度学
韦康 韦康
1个月前
PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目完结无密
PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目完结无密download》itzcw.com/9070/PyTorch深度学习的介绍PyTorch是一个基于Python的科学计算库,专门针对深度学习任务而设计。它提供了灵活的张量计算功能和动态计算图,使得开
笑面虎 笑面虎
1个月前
Pytorch深度学习入门与实战(2024升级版)
Pytorch深度学习入门与实战(2024升级版)PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy,同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。除
臧霸 臧霸
4星期前
PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目完结无密
PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目完结无密download:itzx666.com/9070/开发一个基于PyTorch的深度学习项目,用于医学影像的端到端判别是一个非常具有挑战性和有意义的任务。以下是实现这样一个项目可能涉及的步骤和关键技术
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数,我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子:在上面这个例子中,输入是包含两个正值、两个负值的张量,对其调用ReLU函数,负值将取为0,正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节,我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数,我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子:在上面这个例子中,输入是包含两个正值、两个负值的张量,对其调用ReLU函数,负值将取为0,正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节,我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。