PostgreSQL Freeze 风暴预测续

Stella981
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PostgreSQL , Freeze , 风暴

背景

PostgreSQL 目前默认的存储引擎,事务可见性需要依赖行头的事务号,因为事务号是32位的,会循环使用。

在一条记录产生后,如果再次经历了20亿个事务,必须对其进行freeze,否则数据库会认为这条记录是未来事务产生的(可见性判断)。

因此FREEZE操作是数据库在32位事务号的情况下,经常要做的。

对全表进行FREEZE操作时,会扫描整表,将大于指定阈值least(autovacuum_freeze_min_age, 表级参数vacuum_freeze_min_age)年龄的记录设置为freeze。可能导致大量的读IO,写IO(主要是写数据文件,WAL日志, full page write WAL)。

一些参数决定数据库在什么时候触发FREEZE,以及触发FREEZE时,冻结哪些记录,以及是否涉及到调度(sleep)。

同时很多参数有库级、表级选项。表级优先,然后是库级,最后是实例级。

《PostgreSQL GUC 参数级别介绍》

1、多久检查一次哪些表是否需要FREEZE

postgres=# show autovacuum_naptime ;    
 autovacuum_naptime     
--------------------    
 1s    
(1 row)    

2、哪些表需要被自动FREEZE,

超过如下阈值,如果设置了表级参数则以表级参数为准,否则以系统参数为准。

表级参数    
autovacuum_freeze_max_age    
autovacuum_freeze_table_age    
    
系统级参数    
autovacuum_freeze_max_age    

3、手工执行普通vacuum时,哪些表会被扫描全表,并freeze

超过如下阈值

系统级参数    
vacuum_freeze_table_age    

注意,现在PG支持VM文件里面记录一个PAGE是否需要被FREEZE,所以即使全表扫描,也会根据VM标记位,跳过一些BLOCK,所以FREEZE并不一定会产生大量读IO。根据表的情况而定。

3、触发FREEZE时,哪些记录需要被FREEZE

超过如下阈值的记录被FREEZE,如果设置了表级参数则以表级参数为准,否则以系统参数为准。

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