1. 阅读书籍。

要求 ChatGPT 解释棘手的概念、不熟悉的代码或问题似乎是 LLM 可能做得很好的领域。
• 挑战那些与你在书中读到的内容不一致的解释，而不是相信人工智能所说的一切。

2. 练习用新语言聊天。

人们使用 LLM 来更好地学习的下一个最常见的方式是作为语言导师。这似乎是一项 LLM 非常适合的任务。不管它们有什么其他缺陷，它们都可以生成语法正确的文本。

3. 生成较长文本的摘要。

摘要是法学硕士似乎擅长的另一个领域。

好的摘要，尤其是那些根据您的特定需求进行微调的摘要，可能是导航我们在知识工作中经常面临的大量信息负载的好方法。

4. 长文档对话。

法学硕士还可以帮助您对较长的文本“提出问题”。例如，在阅读科学论文时，您可以快速查询样本大小或询问方法或结果。

5. 以不同的解释深度重写文本。

• 遵循专家思维的一个主要困难是大多数专家级文本是为其他专家编写的。

概念无法解释，缺乏上下文，行话比比皆是。
这意味着大多数人必须依赖翻译人员，例如一般市场上的非小说类作家或科普作家，他们以更易读的格式呈现专家的想法。

6. 清除不熟悉的术语。

许多读者发现使用法学硕士来找出特定社区中使用的行话和术语的好处，而字典定义通常无法阐明。

7. 制定学习计划和议程。

如果你已经是专家或者有足够的经验，作者似乎并不确定在这里使用LLM来制定学习计划。
他建议，当您要学习一门全新的学科并且不知道如何打破课程安排时，ChatGTP 可能会很有用。

8. 复习被遗忘或不常用的工具。

法学硕士似乎真正有效的地方是在程序员专业知识的边缘。
许多程序员表示，他们发现人工智能有助于在不熟悉的语言或工具中获得启动提示。
他们的编程经验基础使他们能够理解并实现输出，但他们对底层语言的不熟悉意味着人工智能为他们节省了大量时间。

9. 根据文本生成抽认卡。（暂定的）

抽认卡是一种强大的学习工具。制作它们也很麻烦。
尽管如此，制作抽认卡还是很乏味的，所以获得初稿供以后审阅可能会大大加快这个过程。
如果您在将牌放入套牌之前确认它们的正确性，那么风险似乎相对有限。

10. 用它来整理你的笔记。（先进的）

通过关键字搜索很麻烦，因为有时您不记得您使用的确切术语，即使含义大致相同。
驻留在您的硬盘驱动器上并访问您现有数据的个性化 LLM 可能是一个有价值的应用程序。