Redis之缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级

Stella981
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Redis之缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级

1、缓存雪崩

  发生场景:当Redis服务器重启或者大量缓存在同一时期失效时,此时大量的流量会全部冲击到数据库上面,数据库有可能会因为承受不住而宕机

  解决办法:

    1)随机均匀设置失效时间

    2)设置过期标志更新缓存

    3)并发量不是特别多的时候,使用最多的解决方案是加锁排队

2、缓存穿透

  发生场景:是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到的对象,放进缓存。如果数据库查询对象为空,则不放进缓存。此时,若攻击者抓住这个漏洞不断请求数据库,就会对数据库造成压力,甚至压垮数据库。

  解决办法:采用缓存空值的方式,也就是从数据库查询的对象为空,也放入缓存,只是设定的缓存过期时间较短,比如设置为60秒。

3、缓存预热

  是一种机制, 就是系统上线后,提前将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。避免在用户请求的时候,先查询数据库,然后再将数据缓存的问题。

4、缓存更新

  是一种机制,怎么样保证缓存中的key是实时有效的,以及及时的更新数据资源

  解决办法:

    1)缓存服务器自带的缓存失效策略

    2)自定义:定时去清理过期的缓存;当用户请求过来时,再判断这个请求所用到的缓存是否过期,过期的话就去底层系统得到新数据并更新缓存。

5、缓存降级

  发生场景:当访问量剧增、服务出现问题(如响应时间慢或不响应)或非核心服务影响到核心流程的性能时,仍然需要保证服务还是可用的,即使是有损服务。系统可以根据一些关键数据进行自动降级,也可以配置开关实现人工降级。降级的最终目的是保证核心服务可用,即使是有损的。而且有些服务是无法降级的(如加入购物车、结算)。

  解决办法:

    在进行降级之前要对系统进行梳理,看看系统是不是可以丢卒保帅;从而梳理出哪些必须誓死保护,哪些可降级;比如可以参考日志级别设置预案:

    (1)一般:比如有些服务偶尔因为网络抖动或者服务正在上线而超时,可以自动降级;

    (2)警告:有些服务在一段时间内成功率有波动(如在95~100%之间),可以自动降级或人工降级,并发送告警;

    (3)错误:比如可用率低于90%,或者数据库连接池被打爆了,或者访问量突然猛增到系统能承受的最大阀值,此时可以根据情况自动降级或者人工降级;

    (4)严重错误:比如因为特殊原因数据错误了,此时需要紧急人工降级。

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