SQL SERVER学习2——数据库设计

Stella981
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数据库设计是数据库知识中比较重要的部分,我们需要了解数据库设计的基本步骤,E-R图的画法。

数据库设计的基本概述

检验一个数据库设计好坏的标准就是,看他是否能够方便的执行各种数据检索和处理操作,并且有利于数据的控制管理和维护。

数据库设计步骤

设计数据库规范中比较著名的是“新奥尔良方法”(这个可不是做新奥尔良鸡腿的方法哦),Now Orleans,总计4个阶段:

  • 需求分析(分析用户要求,制作数据流图和判定图)
  • 概念结构设计(信息分析和定义,制作E-R图)
  • 逻辑结构设计(设计实现,关系型模型,或者非关系型模型)
  • 物理结构设计(物理数据库设计,存储安排,存储路径建立)

后来许多科学家经过改良补充,在最后增加了2个步骤:

  • 数据库实施阶段(装入数据,数据库试运行)
  • 数据库运行和维护(性能检测,备份,恢复,数据库重构)

设计阶段的E-R图

E-R图就是实体-联系图(Entity-Relationship Diagram),用来描述现实世界的概念模型,表示实体类型,数据和联系。

实体

可以是现实世界中的任何可以被认识的事物,可以是人或物,可以是抽象概念,比如一个学生,一台电脑。

属性

实体之间所具有的一系列特征,比如一台电脑的属性可以有商品名称,品牌,型号,价格。

联系

各个实体之间的内部联系,可以分为3类:

一对一(1:1)

对于实体集合a,实体集合b中最多有一个与a联系(可以没有),反之亦然,称他们为一对一关系,就是一一对应。比如,一辆车a有一个车牌号b,一个车牌b对应一辆车a。

一对多(1:n)

对于实体集合a,实体集合b有多个对象联系,就是一对多关系,一个a对应多个b。比如,一个a型号的车可以有很多辆,很多辆车也可以是同一个型号a。

多对多(m:n)

对于实体集合a,实体集合b有多个对象联系,反之亦然。比如,一个人a可以买很多种类的商品,一个种类的商品b也可以买个很多个人。

E-R图例说明

矩形:表示实体

菱形:表示联系

椭圆:表示实体或联系的属性

连线:各个图形之间使用直线连接,并在直线上标注联系类型,一对一(在连线2边都写1),一对多(在连线一的一边写1,多的一边写n),多对多(在连线一边写n,另外一边写m)

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逻辑结构转为关系模型

比如一对一关系(1:1):

公司(公司编码,名称,地址)

经理(职工号,姓名,职务名称,公司编码

比如一对多关系(1:n):

方案1

类型(类型编号,类型名称,级别)

商品(商品编号,商品名称,品牌)

归属(类型编号商品编号

方案2

类型(类型编号,类型名称,级别)

商品(商品编号,商品名称,品牌,类型编号

在这里可以看到,方案1虽然也符合设计的理念,但是关系太多,管理起来不方便,不如关系2简洁。

比如多对多关系(m:n):

买家(买家编号,买家名称,电话)

商品(商品编号,商品名称,品牌)

销售(买家编号商品编号,销售日期)

数据库实施阶段

数据库实施主要是数据库定义,数据入库,数据库的试运行。设计人员用DBMS提供的数定义语言将数据库逻辑结构和物理结构描述出来,是数据模型成为DBMS可以接受的源代码,建立数据库结构,组织数据入库,数据入库是实施的最主要工作,通常数据量大,耗时多。接着是试运行阶段,就是实际运行应用程序,对数据库进行存储操作,测试应用程序功能是否满足要求。

在试运行阶段,实际测量和评价系统性能指标。

数据库的运行和维护

主要有4个工作:

数据库的备份和恢复

数据库的安全性和完整性控制

数据库性能检测,分析,改造数据库

数据库的重构

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