Elasticsearch学习总结二 elasticSearch一些基本用法

一 . elasticSearch提供了一些基本的rest命令，基本如下：

      /index/_search    搜索指定索引下的数据，http://ip:9200/index/_search 查询当前索引下的数据

      /index/                 查看指定索引的详细信息

      /index/type/          创建或操作类型

      /index/_mapping    创建或操作mapping

      /index/_settings      创建或操作设置(number_of_shards是不可更改的)
    
  使用rest命令的时候一般都是配合着curl命令一起使用，例如

curl -x 指定http请求的方法 HEAD GET POST PUT DELETE

       -d   指定要传输的数据

创建索引的时候可以使用如下命令

          curl -XPUT 'http://localhost:9200/index_name/'

```
          当然使用PUT/POST都可以，创建索引带有数据使用如下命令
    
```
curl -XPOST http://localhost:9200/test/employee/1 -d '{ "first_name" : "John", "last_name" : "Smith", "age" : 25, "about" : "I love to go rock climbing", "interests": [ "sports", "music" ] }'

二. 虽然可以使用rest命令可以灵活操作es，但是真正平时开发肯定是用Java或者python了，下面看下JavaApi如何操作es.

首先构建客户端

Client client = TransportClient.builder().build()
                    .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"), 9300));

因为这些操作基本可以封装为一个工具类，所以对创建客户端做了一层封装。

   EsSearchManager esSearchManager = EsSearchManager.getInstance();
   esSearchManager.buildIndex("testIndex","testType");

在EsSearchManger构建实例的时候创建了ecClient,通过单例模式保证对象的唯一。

private EsSearchManager(){
        getClient();
}
public static EsSearchManager getInstance(){
        if(null == esSearchManager ){
            synchronized (EsSearchManager.class){
                esSearchManager = new EsSearchManager();
            }
        }
        return  esSearchManager;
    }

getClient()封装了创建client的细节不在赘述，下面是构建索引的代码，部分配置封装到了配置文件中，放置硬编码造成的修改麻烦，下面这个方法只是构建了索引，当然可以指定mapping设置，只是封装到了另一个方法中。

public Boolean buildIndex(String indexName) throws Exception {
        IndicesExistsResponse response = getClient().admin().indices()
                .prepareExists(indexName).execute().actionGet();
        Boolean flag = true;
        ResourceBundle rb = ResourceBundle.getBundle("commons");
        String replicas = rb.getString("replicas");
        String shards = rb.getString("shards");
        String refreshInterval = rb.getString("refreshInterval");
        if (!response.isExists()) { //需要将配置放置到配置文件中
            Settings settings = Settings.settingsBuilder()
                    .put("number_of_replicas", Integer.parseInt(replicas))
                    .put("number_of_shards", Integer.parseInt(shards))
                    .put("index.translog.flush_threshold_ops", 10000000)
                    .put("refresh_interval", refreshInterval)
                    .put("index.codec", "best_compression").build();
            CreateIndexResponse createIndxeResponse = getClient().admin().indices()
                    .prepareCreate(indexName).setSettings(settings).execute()
                    .actionGet();
            flag = createIndxeResponse.isAcknowledged();
            LOG.info("返回值" + flag);
        }
        return flag;
    }

至此索引创建完毕，通过head插件可以迅速查看到，详细的代码已将上传至github中，地址如下 https://github.com/winstonelei/BigDataTools