本文概述Pandas是数据科学家做数据处理时，使用最多的工具。对比Excel，我们可以发现：Pandas基本可以实现所有的Excel的功能，并且比Excel更方便、简洁，其实很多操作我们在过去的文章中，或多或少都讲述过。但是在数据框上，完成各种“条件格式”的设置，帮助我们更加凸显数据，使得数据的展示更加美观，今天还是头一次讲述。上图左表展示的是某班级

1两个数组的合并题目描述已知数组a中有m个按升序排列的元素，数组b中有n个按降序排列的元素，编程将a与b中的所有元素按降序存入数组c中。输入输入有两行，第一行首先是一个正整数m，然后是m个整数；第二行首先是一个正整数n，然后是n个整数，m,n均小于等于1000000。输出输出合并后的mn个整数，数据之间用空格隔开。输出占一行。样例输入4

Gooey项目支持用一行代码将（几乎）任何Python2或3控制台程序转换为GUI应用程序。1.快速开始开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有，可以访问这篇文章： 进行安装。如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：，它内置了Python和pip.此外，推荐大家用VSCode编辑器，它有许多的优点：。

一、管理修改为什么说Git管理的是修改，而不是文件呢？我们还是做实验。第一步，对readme.txt做一个修改，比如加一行内容：Gitisadistributedversioncontrolsystem.GitisfreesoftwaredistributedundertheGPL.Git

01 摘要，支持语法高亮当你输入SQL关键字，数据库的表格和列时可自动补全。智能补全(默认启用)，会提示文本感应的(contextsensitive)补全。02安装，Linux下，一行命令搞定pipinstallmycli补充，

Array.length:数组的一条属性。基本用法：letarray1,2,3,4,5;console.log(array.length);//5Array.prototype:数组原型console.log(Array.prototype);//ObjectArray.isArr

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群【刘苏秦】问了一个Python的问题，提问截图如下：!(https://uploadimages.jianshu.io/upload_images/26239789aee

本文主要介绍了数据脱敏的相关内容，首先介绍了数据脱敏的概念，在此基础上介绍了常用的数据脱敏规则；随后介绍了本文的重点Hutool工具及其使用方法，在此基础上进行了实操，分别演示了使用DesensitizedUtil工具类、配合Jackson通过注解的方式完成数据脱敏；最后，介绍了一些常见的数据脱敏方法，并附上了对应的教程链接供大家参考，本文内容如有不当之处，还请大家批评指正。

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas自动化办公的问题，一起来看看吧。请教问题设置了headerNone，通过dropduplicates删除了重复行，怎样设置处理后的第一行为索引（原表格的列比较多，而且

你知道奇怪的移动视口错误（也称为100vhbug）吗？或者如何以正确的方式创建全屏块？一、100vhbug什么是移动视口错误？你是否曾经在网页上创建过全屏元素？只需添加一行CSS并不难：.mypageheight:100vh1vh是视口高度的1%，正是我们