捉虫大师 捉虫大师
3年前
写了一年golang,来聊聊进程、线程与协程
本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。进程在早期的单任务计算机中,用户一次只能提交一个作业,独享系统的全部资源,同时也只能干一件事情。进行计算时不能进行IO读写,但CPU与IO的速度存在巨大差异,一个作业在CPU上所花费的时间非常少,大部分时间在等待IO。为了更合理的利用
CuterCorley CuterCorley
4年前
Python数据分析实战(3)Python实现数据可视化
一、数据可视化介绍数据可视化是指将数据放在可视环境中、进一步理解数据的技术,可以通过它更加详细地了解隐藏在数据表面之下的模式、趋势和相关性。Python提供了很多数据可视化的库:matplotlib是Python基础的画图库,官网为,在案例地址中介绍了很多种类的图和代码示例。pandas是在matplotlib的基础上实现
Karen110 Karen110
4年前
一行代码将Python程序转换为图形界面应用
Gooey项目支持用一行代码将(几乎)任何Python2或3控制台程序转换为GUI应用程序。1.快速开始开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上,如果没有,可以访问这篇文章: 进行安装。如果你用Python的目的是数据分析,可以直接安装Anaconda:,它内置了Python和pip.此外,推荐大家用VSCode编辑器,它有许多的优点:。
Wesley13 Wesley13
3年前
NGUI 屏幕适配(2D UI)
博客内容基于NGUI.3.11.2,讲述NGUI2DUI。设备无关坐标以OpenGL为例,经过各种图形阶段(stage)后,几何形状最终被转换成像素显示在屏幕上。设备屏幕坐标以像素为单位,是设备相关的。不同设备分辨率不一样,即使同一设备,不同窗口的大小也不一样。在不关注具体设备的情况下绘制几何形状,则需要设备无关坐标系统。
Stella981 Stella981
3年前
K8s(7)
仪表板是基于Web的Kubernetes用户界面。您可以使用仪表板将容器化应用程序部署到Kubernetes集群,对容器化应用程序进行故障排除,以及管理集群资源。您可以使用仪表板来概述群集上运行的应用程序,以及创建或修改单个Kubernetes资源(例如部署,作业,守护进程等)。例如,您可以使用部署向导扩展部署,启动滚动更新,重新启动Pod或部署新应用程序
Stella981 Stella981
3年前
Python实现王者荣耀小助手(一)
简单来说网络爬虫,是指抓取万维网信息的程序或者脚本,Python在网络爬虫有很大优势,今天我们用Python实现获取王者荣耀相关数据,做一个小助手:前期准备,环境搭建:Python2.7sys模块提供了许多函数和变量来处理Python运行时环境的不同部分;urllib模块提供了一系列用于操作URL的功能,爬虫所需要的功能,基本上在urll
Wesley13 Wesley13
3年前
Jenkins(一)
Jenkins是一个CI工具。它可以持续编译,运行你的代码;运行UT或集成测试;将运行结果发送至邮件,或展示成报告。。。这样做的最终目的是:让项目保持健康的状态。如果任何checkinbreak了build,每个人都会在最短的时间内通知到,然后问题被fix。接下来的开发将建立在一个健康正确的基础上,而不是任由问题累积,最后失控。最后,你的项
Wesley13 Wesley13
3年前
C# 遍历文件夹筛选目标文件
 有近400G的数据,首先需要写程序把目标文件标准化名称(相当耗时,各种情形,间接说明在数据采集过程中标准化操作的重要性,这样会给后续处理带来很多不必要的麻烦和消耗)网上找了个方法还不错,还有一种递归的写法。目前不再追求什么事无巨细,凡是能快速实现即可。正所谓好钢用在刀刃上。方法一:publicList<stringFindFile2(
Stella981 Stella981
3年前
PHPStorm等编辑器debug调试(包括使用postman、soapUI)
很多人在开发的时候,需要进行断点调试,但是很多人配置了很多,还是调试不了,其实是不需要这么麻烦的。注意:PHPStorm等编辑器debug的配置不用进行任何配置,默认配置就好实质上,断点调试的时候,只需要传入一定的参数,就可以进行断点调试先拿PHPStorm来说:1、确认php.ini中debug打开并有基础的配置(没有的话自己加一下
卷积神经网络模型发展及应用
卷积神经网络模型发展及应用转载地址:http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势,作为一个十余年来快速发展的崭新领域,越来越受到研究者的关注。卷积神经网络(CNN)模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构,其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学