胡哥有话说 胡哥有话说
4年前
Node.js爬虫实战 - 爬你喜欢的
前言今天没有什么前言,就是想分享些关于爬虫的技术,任性。来吧,各位客官,里边请...开篇第一问:爬虫是什么嘞?首先咱们说哈,爬虫不是“虫子”,姑凉们不要害怕。爬虫一种通过一定方式按照一定规则抓取数据的操作或方法。开篇第二问:爬虫能做什么嘞?来来来,谈谈需求产品MM:1.爱豆的新电影上架了,整体电影评价如何呢?2.暗
Wesley13 Wesley13
3年前
java开发中的重中之重
介绍:  mysql是目前世界上最流行的关系型数据库,在国内大的互联网公司都在使用mysql数据库,mysql经常被我们这样概述,“mysql是轻量级关系型数据库”,其实轻量级并不是说mysql是中小型数据库,在项目开发中,存储数据的量往往是一个架构问题,如果配合架构,mysql也是可以存储海量数据的。并且海量数据并没有一个明确的标准。说mysq
爱写码 爱写码
3年前
t-io应用场景和能力
tio历史、应用场景(图示——简)tio应用场景(文字描述——详)tio是基于JVM的网络编程框架,和netty属同类,所以netty能做的tio都能做,考虑到tio是从项目抽象出来的框架,所以tio提供了更多的和业务相关的API,大体上tio具有如下特点和能力:内置完备的监控和流控能力内置半包粘包处理一骑绝尘的资源管理能力内置心跳检查和心跳发送能力
待兔 待兔
3年前
彻底弄懂类设计原则之 - 单一职责原则
类设计原则之单一职责类的设计原则之单一职责原则,是最常用的类的设计的原则之一英文:SRP,SimpleResponsibilityPrinciple中文:单一职责原则这是面向对象类设计中的第一个原则,也是看起来最简单的一个原则,但是实际上远远没有这么简单,很多人不一定真正理解了!类设计,通俗的讲就是怎么去写一个类更好,应该遵循什么样的原则
Stella981 Stella981
3年前
Qt(MinGW ) Windows下创建动态库
点击上方蓝字可直接关注公众号哦,方便下次阅读。上一次和大家分享的是Linux下Qt创建共享库并链接共享库,这次和大家分享的是Windows下Qt创建共享库并链接共享库。大家肯定注意到标题中Qt后面括号中的minGW,为什么要加上minGW呢?先卖个关子,后面的介绍中会解释的。在上一篇文章中Linux下Qt创建共享库与链接共享库(https://w
Wesley13 Wesley13
3年前
1篇文章认识ZCCT在线认证,加入千人在线学习大军领取云计算资料包!
私有云市场前景广阔!近年来,国家出台了多项支持与促进云计算产业发展的政策。阿里巴巴、电信、腾讯等巨头也争先布局云计算市场。据信通院《云计算发展白皮书(2019)》数据显示:2018年我国私有云市场规模达525亿元,较2017年增长23.1%,预计2022年市场规模将达到1172亿元。企业上云成为趋势,对于云计算人才的需求愈发迫切。此前人社部等
Stella981 Stella981
3年前
Git 迁移之痛
OSChina的Git平台一直在云平台上,今年年中的时候数据增长迅猛,特别是在存储的容量上成倍的增长。我们跟几个云平台的深入聊过,目前的环境下没有解决方案,难以在容量和性能上都同时满足。于是才做出建立独立服务器的决定。然后是几个月的硬件准备和软件架构的准备,特别是在Ceph(http://my.oschina.net/p/ceph)存储上的研究
Wesley13 Wesley13
3年前
Java HashMap的工作原理
面试的时候经常会遇见诸如:“java中的HashMap是怎么工作的”,“HashMap的get和put内部的工作原理”这样的问题。本文将用一个简单的例子来解释下HashMap内部的工作原理。首先我们从一个例子开始,而不仅仅是从理论上,这样,有助于更好地理解,然后,我们来看下get和put到底是怎样工作的。我们来看个非常简单的例子。有一个”国家”(Coun
Wesley13 Wesley13
3年前
go——并发(二)
通常程序会被编写为一个顺序执行并完成一个独立任务的代码。如果没有特别的需求,最好总是这样写代码,因为这种类型的程序通常很容易写,也容易维护。不过也有一些情况下,并行执行多个任务会有更大的好处。一个例子是,Web服务需要在各自独立的套接字上同时接收多个数据请求。每个套接字请求都是独立的,可以完全独立于其它套接字进行处理。具有并行执行多个请求
Wesley13 Wesley13
3年前
DRDS 柔性事务漫谈
_摘要:_ 在阿里巴巴,“柔性事务”已经是重构分布式事务的标准方法,覆盖了商品、交易、支付各个大规模应用场景,并且经受了双十一的考验。DRDS 是阿里云提供的一款分布式数据库产品,它的原型是在阿里内部使用了10年的数据库中间件TDDL。DRDS在TDDL提供的数据切分和SQL路由能力上,强化了分布式查询,事务和水平扩容能力。