一、什么是递归函数？在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。二、函数的递归调用原理实际上递归函数是在栈内存上递归执行的，每次递归执行一次就会耗费一些栈内存。栈内存的大小是限制递归深度的重要因素三、案例分析1.求阶乘计算阶乘n!1x2x3x…xn，可以用

Tomcat是Apache软件基金会下的一个免费、开源的WEB应用服务器，它可以运行在Linux和Windows等多个平台上，由于其性能稳定、扩展性好、免费等特点深受广大用户喜爱。目前，很多互联网应用和企业应用都部署在Tomcat服务器上，比如我们公司，哈。之前我们tomcat都采用的是默认的配置，因此在安全方面还是有所隐患的。上

上一篇博文中，我们介绍了如何搭建一个Eureka服务的架构，但是服务提供者我们只用了一个单例，完全不能体现高并发高可用。本文我们尝试在上一篇文章示例Eureka项目的基础上继续完善，让它可以做到一个集群的部署。Eureka集群架构我们先看一下我们这次示例打算改造成的架构图：!(https://static.oschina

        因为要为自己的引擎做跨平台准备,第一准备跨的就是Android,特地用OpenGLES2重写了渲染底层,写了个简单的Demo测试了下性能.显示一个左右走动的帧序列动画精灵(2D)(非骨骼动画),再电脑上同屏30000个无压力(取决于显卡),放到我的2013年旗舰机型的Android4.3机型上,同屏300个就降到了30FPS以下,出现卡顿

一、引入　　用Django写了一个测试的项目，现在要部署在Linux上，一般这种情况下，只要在项目里面敲一行命令：python manage.py runserver0.0.0.0:8000就行了。但这是在开发项目的时候用这个可以测试项目，在浏览器看到效果。正真部署到服务器上，这样是不行的，因为窗口一关，Django也就关了。当然你也可以一直不关。。。

如果程序运行所需要的可执行文件、脚本或者配置文件在Hadoop集群的计算节点上不存在，则首先需要将这些文件分发到集群上才能成功进行计算。Hadoop提供了自动分发文件和压缩包的机制，只需要在启动Streaming作业时配置相应的参数。1\.–file将本地文件分发到计算结点2\.–cacheFile文件已经存放在HDFS中，希望计算时

如果一个命令需要长时间在服务器上运行，那么很多时候会用到nohup命令，这时即便远程登录ssh中断了与服务器的联系，那么在服务器上运行的命令也不会因此而被迫停止。通常情况下，nohup与&连用，&的意思是将该命令放在后台执行。如下：nohupexample.sh&将exmaple.sh通过&放在服务器后台运行，nohup确保了即便当前

Hadoop技术原理总结1、Hadoop运行原理Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架，其最核心的设计包括：MapReduce和HDFS。基于Hadoop,你可以轻松地编写可处理海量数据的分布式并行程序，并将其运行于由成百上千个结点组成的大规模计算机集群上。基于MapReduce计算模型编写分布式并行程序相对简单，

        作为一个示例，假定有一个绑定的缓冲区，它支持 put 和 take 方法。如果试图在空的缓冲区上执行 take 操作，则在某一个项变得可用之前，线程将一直阻塞；如果试图在满的缓冲区上执行 put 操作，则在有空间变得可用之前，线程将一直阻塞。我们喜欢在单独的等待set中保存 put 线程和 take 线程，这样就可

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