项目背景，之前在上家东家接触到golang，自学到项目上线，也是摸着石头过河，中间也遇到了一些小bug（生产环境出现内存泄露问题，导致业务占用内存，居高不下，实际是因为项目的service层部分应用没有应用到redis或数据库，但是也进行了实例化，最后没有释放资源导致，排查方法也是比较笨，就是一些流程在本地跑，看哪些环节导致内存居高不下，最后追查到的结果），

tio历史、应用场景（图示——简）tio应用场景（文字描述——详）tio是基于JVM的网络编程框架，和netty属同类，所以netty能做的tio都能做，考虑到tio是从项目抽象出来的框架，所以tio提供了更多的和业务相关的API，大体上tio具有如下特点和能力：内置完备的监控和流控能力内置半包粘包处理一骑绝尘的资源管理能力内置心跳检查和心跳发送能力

关于原生开发好，还是混合模式开发好，还是套壳的方式好，在这里不是重点，没有最好的，只有相对适合的。重点是那种方式以最低的资源代价适合你的业务场景，适合你的团队，根据实际情况来做技术选型。1，使用h5替代android的viewxml前端将写好的h5页面放在android工程的asset目录，打包的时候会将h5页面一起打在apk里面，

前言侧滑手势在AndroidApp应用得非常广泛，常见的使用场景包括：滑动抽屉、侧滑删除、侧滑返回、下拉刷新以及侧滑封面等。由于这些使用场景实在是太通用了，各路大神们八仙过海各显神通，每种侧滑场景都开源出了很多非常实用的框架，让我们的业务开发便利了很多。目前，我们需要为每种场景引入不同的侧滑框架，由于App中的侧滑场景很多，我们项目中也就需要

最近在运行Informatica全量抽取时候，系统报了很多莫名的错误，日志也没有显示警告信息。按有限的日志信息查询，可能的原因一般是磁盘空间不够，内存不够，或者是数据量量太大，缓存爆了。经排查，是加载的数据量过大，导致了数据加载的失败。只好通过限制每次的加载数量，分批多次进行跑数据了。业务系统使用的是Mysql数据库，因此在ODS层抽数时候，使用

Java生鲜电商平台订单模块状态机架构设计_说明:在Java生鲜电商平台中订单的状态流转业务__我们知道一个订单会有很多种状态：临时单、已下单、待支付、待收货、待评价、已完成，退货中等等。每一种状态都和其扭转前的状态、在扭转前状态所执行的操作有关。_一实例说明举例一个过程：用户将商品加入购物车，在后台生成了一个所谓的“临

本次发布增强了Saga在spring下的支持，使用kafka提供重试以及重试失败后放入丢弃队列里Saga是用来在微服务中的长事务管理，具备ACID中的ACD，不具备I，隔离性。在一定业务条件下，可以使用Saga非常简单和方便的管理微服务事务。同理，也可以用于管理多库事务Saga要求微服务提供回滚操作，然后如果需要回滚，有Saga编排调度各个微服务对应

分析和优化的基本步骤如下：1、如果是SQL语句的写法问题，我们可以通过在不更改业务逻辑的情况下改写SQL来加以解决；2、如果是不必要的全表扫描/排序而导致了目标SQL的性能问题，我们可以通过建立合适的索引（包括函数索引、位图索引等）来加以解决；3、如果是表或者索引的不良设计导致的目标SQL的性能问题，我们可以通过重新设计表/索引

前面我们说了反向代理，例子中用的是，两个请求请求同一个ip地址和端口，然后Nginx来根据域名调用不同的tomcat来进行请求处理及响应。反向代理主要说的是：不同的请求请求同一个Nginx服务器，Nginx服务器来决定由那个真正的业务服务器（eg:tomcat）处理某个请求。下面说负载均衡负载均衡一般是指，针对同一个（域名的）请求发送很多次，同

Hello大家好，本章我们添加全局异常处理。另求各路大神指点，感谢一：为什么需要定义全局异常在互联网时代，我们所开发的应用大多是直面用户的，程序中的任何一点小疏忽都可能导致用户的流失，而程序出现异常往往又是不可避免的，所以我们需要对异常进行捕获，然后给予相应的处理，来减少程序异常对用户体验的影响二：添加业务类异常在前面说过