Wesley13 Wesley13
4年前
TPS和QPS的区别和理解【转】
QPS:QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS:是TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求
Easter79 Easter79
4年前
svn与git操作对比 (未来有空做一个 svn与git实战对比 )
svn是集中式的,git是分布式的,但是我们日常使用的都是按照集中式唯一服务器仓库的方式来去做的,最终我们的代码都要提交到一个唯一仓库中。他们最大的区别是本地工作拷贝的工作方式不同,一、svn本地工作拷贝,包括分支都是目录,直截了当,看到的就是服务器的,svnupdate更新服务器到本地;svncommit就是提交到服务器
简
4年前
Kubernetes + GitLab 微服务应用自动化部署
KubernetesGitLab微服务应用自动化部署Docker简化了单个服务的部署,Kubernetes通过强大的容器编排能力使得运维人员可以轻松管理成千上万的容器,这些容器归属于多个服务,而这些服务又组合形成了多个应用。从代码到运行中的应用,需要经历构建、打包、测试和部署等阶段,如果每个步骤都手动执行,无疑会消耗研发人员的大量时间。本文讲解
Wesley13 Wesley13
4年前
vivo 云服务海量数据存储架构演进与实践
一、写在开头vivo云服务提供给用户备份手机上的联系人、短信、便签、书签等数据的能力,底层存储采用MySQL数据库进行数据存储。随着vivo云服务业务发展,云服务用户量增长迅速,存储在云端的数据量越来越大,海量数据给后端存储带来了巨大的挑战。云服务业务这几年最大的痛点,就是如何解决用户海量数据的存储问题。二、面临挑战
Wesley13 Wesley13
4年前
UDP与TCP
一张思维导图搞懂 UTP与TCP!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/519a8b002c93c15413aafde97da5d59a2d0.png)1.tcp服务器一般情况下都需要绑定,否则客户端找不到这个服务器2.tcp客户端一般不绑定,因为是主动链接服务器,所以只要确定好服务器的ip、port等信息就
Stella981 Stella981
4年前
Spring Boot + Spring Cloud 实现权限管理系统 配置中心(Config、Bus)
技术背景如今微服务架构盛行,在分布式系统中,项目日益庞大,子项目日益增多,每个项目都散落着各种配置文件,且随着服务的增加而不断增多。此时,往往某一个基础服务信息变更,都会导致一系列服务的更新和重启,运维也是苦不堪言,而且还很容易出错。于是,配置中心便由此应运而生了。目前市面上开源的配置中心有很多,像Spring家族的SpringCloud
Stella981 Stella981
4年前
RabbitMQ学习:RabbitMQ的基本概念及RabbitMQ使用场景(二)
1、RabbitMQ的基本概念RabbitMQ是一种消息中间件,用于处理来自客户端的异步消息。服务端将要发送的消息放入到队列池中。接收端可以根据RabbitMQ配置的转发机制接收服务端发来的消息。RabbitMQ依据指定的转发规则进行消息的转发、缓冲和持久化操作,主要用在多服务器间或单服务器的子系统间进行通信,是分布式系统
Stella981 Stella981
4年前
RabbitMQ学习:安装RabbitMQ及RabbitMQ的初步配置(一)
RabbitMQ基础含义RabbitMQ是一种消息中间件,用于处理来自客户端的异步消息。服务端将要发送的消息放入到队列池中。接收端可以根据RabbitMQ配置的转发机制接收服务端发来的消息。RabbitMQ依据指定的转发规则进行消息的转发、缓冲和持久化操作,主要用在多服务器间或单服务器的子系统间进行通信,是分布式系统标准的配置。
Stella981 Stella981
4年前
Redis主从同步原理
Reids复制数据主要有2种场景:1\.从服务器从来第一次和当前主服务器连接,即初次复制2\.从服务器断线后重新和之前连接的主服务器恢复连接,即断线后重复制对于初次复制来说使用SYNC命令进行全量复制是合适高效的,但是对于断线后重复制来说效率就不太能接受了。举例来说:!Redis断线重连(https://oscimg.oschina.net/
芝士年糕 芝士年糕
3年前
使用nginx进行负载均衡
我使用了三台VPS服务器,同一网段的,用来搭建网站,推荐你们也可以使用3A服务器1.nginx负载均衡介绍nginx应用场景之一就是负载均衡。在访问量较多的时候,可以通过负载均衡,将多个请求分摊到多台服务器上,相当于把一台服务器需要承担的负载量交