带我的粉丝们一起揭秘spring aop底层原理及实现
实在是不知道写什么了,博主变low了呀。springaop使得我们的aop开发工作变得简单,这是众所周知的今天还是带我的粉丝们一起揭秘springaop底层原理及实现吧哈哈哈哈AOP面向切面编程:主要是通过切面类来提高代码的复用,降低业务代码的耦合性,从而提高开发效率。主要的功能是:日志记录,性能统计,安全控制,事务处理,异常处理等等。AOP实现原理
LosAngel LosAngel
3年前
golang实现MySQL数据库事物的提交与回滚
MySQL事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务。事务用来管理insert,update,delete语句,事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的SQL语句要么全部执行,要么全部不执行。一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID)::原子性(Atomicit
Wesley13 Wesley13
2年前
MySQL多版本并发控制机制(MVCC)
MySQL多版本并发控制机制(MVCC)源码浅析前言作为一个数据库爱好者,自己动手写过简单的SQL解析器以及存储引擎,但感觉还是不够过瘾。<<事务处理概念与技术诚然讲的非常透彻,但只能提纲挈领,不能让你玩转某个真正的数据库。感谢cmake,能够让我在mac上用xcode去debugM
Wesley13 Wesley13
2年前
JDBC和hibernate
JDBC与Hibernate在性能上相比,JDBC灵活性有优势。而Hibernate在易学性,易用性上有些优势。当用到很多复杂的多表联查和复杂的数据库操作时,JDBC有优势。相同点:◆两者都是JAVA的数据库操作中间件。◆两者对于数据库进行直接操作的对象都不是线程安全的,都需要及时关闭。◆两者都可以对数据库的更新操作进行显式的事务处理
Stella981 Stella981
2年前
Shell脚本编程——基础篇
Shell脚本概念1、将要执行的命令按顺序保存到一个文本文件2、给该文件可执行权限,便可运行3、可结合各种shell控制语句以完成更复杂的操作Shell脚本应用场景1、重复性操作2、批量事务处理3、自动化运维4、服务运行状态监控5、定时任务执行完善的shell脚本
Stella981 Stella981
2年前
Python 装饰器(Decorator)
Python 装饰器(Decorator)装饰模式有很多经典的使用场景,例如插入日志、性能测试、事务处理等等,有了装饰器,就可以提取大量函数中与本身功能无关的类似代码,从而达到代码重用的目的。下面就一步步看看Python中的装饰器。装饰器本身是一个Python函数,他可以让其他函数在不需要做任何代码变动
Easter79 Easter79
2年前
Spring事务——使用TransactionProxyFactoryBean创建事务代理
    Spring同时支持编程式事务策略和声明式事务策略,大部分时候,我们都推荐采用声明式事务策略。使用声明式事务策略的优势十分明显:声明式事务能大大降低开发者的代码书写量,而且声明式事务几乎不影响应用的代码。因此,不论底层事务策略如何变化,应用程序都无需任何改变应用程序代码无需任何事务处理代码,可以更专注于业务逻辑的实
Wesley13 Wesley13
2年前
Mysql数据库引擎介绍
一、数据库引擎  数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务,从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库。这包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理和保护数据安全的数据库对象(如索引、视图和存储过程)。二、数据库引擎任
Wesley13 Wesley13
2年前
MySQL数据库存储引擎概述
一、前言引擎(Engine),我们都知道是机器发动机的核心所在,数据库存储引擎便是数据库的底层软件组织。数据库使用数据存储引擎实现存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务,从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库。这
京东云开发者 京东云开发者
1个月前
DBCP一个配置,浪费了MySQL 50%的性能!
1.引言研究背景数据库性能的重要性数据库性能优化对于保证应用的响应速度和处理大量数据的能力至关重要。它可以显著减少查询时间,提高事务处理效率,降低硬件成本,并确保系统稳定性与可扩展性。优化后的数据库能够更好地服务于用户需求,增强客户满意度,对企业的长期发展