前言多数据源的事务处理是个老生常谈的话题，跨两个数据源的事务管理也算是分布式事务的范畴，在同一个JVM里处理多数据源的事务，比较经典的处理方案是JTA(基于XA协议建模的java标准事务抽象)XA(XA事务协议)，常见的JTA实现框架有Atomikos、Bitronix、Narayana，Spring对这些框架都有组件封装，基本可以做到开箱即用程

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在一个SpringBoot项目中，连接多个数据源还是比较常见的。之前也介绍了如何在几种常用框架的场景下配置多数据源，具体可见：SpringBoot2.x基础教程：JdbcTemplate的多数据源配置(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.didisp

一、SpringIoC1.1重要概念1）控制反转（Inversionofcontrol）控制反转是一种通过描述（在java中通过xml或者注解）并通过第三方去产生或获取特定对象的方式。控制反转IoC(InversionofControl)是说创建对象的控制权进行转移，以前创建对象的主动权和

 一、相关概念1、不可重复读和幻读的区别　　很多人容易搞混不可重复读和幻读，确实这两者有些相似。但不可重复读重点在于update和delete，而幻读的重点在于insert。　　如果使用锁机制来实现这两种隔离级别，在可重复读中，该sql第一次读取到数据后，就将这些数据加锁，其它事务无法修改这些数据，就可以实现可重复读了。但

本次发布增强了Saga在spring下的支持，使用kafka提供重试以及重试失败后放入丢弃队列里Saga是用来在微服务中的长事务管理，具备ACID中的ACD，不具备I，隔离性。在一定业务条件下，可以使用Saga非常简单和方便的管理微服务事务。同理，也可以用于管理多库事务Saga要求微服务提供回滚操作，然后如果需要回滚，有Saga编排调度各个微服务对应

本次发布修复了3.2以来重构导致batch操作未关闭数据库链接，此Bug不影响与Spring等含事务管理框架的代码，但影响非事务下的代码，建议升级修复batch更新和插入导致数据库连接未关闭增强代码生成中指定代码生成目录如果不存在，则先建立此目录兼容2.x，中通过DbStyle来指定数据库主键的使用方式，而强制要求使用

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spring的优点？1.降低了组件之间的耦合性，实现了软件各层之间的解耦 2.可以使用容易提供的众多服务，如事务管理，消息服务等 3.容器提供单例模式支持 4.容器提供了AOP技术，利用它很容易实现如权限拦截，运行期监控等功能 5.容器提供了众多的辅助类，能加快应用的开发 6.spring对于主流的应用框架提供了集成支