带我的粉丝们一起揭秘spring aop底层原理及实现
实在是不知道写什么了,博主变low了呀。springaop使得我们的aop开发工作变得简单,这是众所周知的今天还是带我的粉丝们一起揭秘springaop底层原理及实现吧哈哈哈哈AOP面向切面编程:主要是通过切面类来提高代码的复用,降低业务代码的耦合性,从而提高开发效率。主要的功能是:日志记录,性能统计,安全控制,事务处理,异常处理等等。AOP实现原理
艾木酱 艾木酱
2年前
HTAP数据库调研
1.HTAP数据库背景及现状1.1起源大型实时分析应用的逐渐流行(实时库存/定价、欺诈检测,风险分析,物联网等);这些系统需要一个分布式的数据管理系统,要求能处理高并发的TP请求,同时支持对近期的数据进行分析;有些应用甚至会在TP请求中进行AP操作;Gartner:即有事务又支持分析的系统叫HTAP;实时分析:指的是实时交易过程中的分析需求,
科工人 科工人
3年前
Go语言学习——彻底弄懂return和defer的微妙关系
疑问前面在函数篇里介绍了Go语言的函数是支持多返回值的。只要在函数体内,对返回值赋值,最后加上return就可以返回所有的返回值。最近在写代码的时候经常遇到在return后,还要在defer里面做一些收尾工作,比如事务的提交或回滚。所以想弄清楚这个return和defer到底是什么关系,它们谁先谁后,对于最后返回值又有什么影响呢?动手验证了解
作业帮上万个 CronJob 和在线业务混部,如何解决弱隔离问题并进一步提升资源利用率?
作者吕亚霖,作业帮基础架构架构研发团队负责人。负责技术中台和基础架构工作。在作业帮期间主导了云原生架构演进、推动实施容器化改造、服务治理、GO微服务框架、DevOps的落地实践。别路,作业帮基础架构高级研发工程师,在作业帮期间,负责多云K8s集群建设、K8s组件研发、Linux内核优化调优相关工作。背景作业帮在云原生容器化改造的过程中,随着
TiDB与MySQL的SQL差异及执行计划简析
TiDB作为NewSQL,其在对MySQL(SQL92协议)的兼容上做了很多,MySQL作为当下使用较广的事务型数据库,在IT界尤其是互联网间使用广泛,那么对于开发人员来说,1)两个数据库产品在SQL开发及调优的过程中,都有哪些差异?在系统迁移前需要提前做哪些准备?2)TiDB的执行计划如何查看,如何SQL调优?本文做了一个简要归纳,欢迎查阅交流。
Wesley13 Wesley13
2年前
MySQL主从延迟如何解决?
我们知道生产环境中经常会遇到MySQL主从延迟问题,从原理上也能看出主库的事务提交是并发模式,而从库只有一个SQL线程负责解析,所以本身上就可能存在延迟。延迟的主要原因在于:1、从库的配置往往没有主库的配置高2、主库支持并发写入,而5.7之前的版本上从库只有单线程SQL来完成任务。3、MySQL主从之间的同步,并不是完全的实时同步,而是主库
Wesley13 Wesley13
2年前
MySQL表的操作01
表在数据库中主要用来实现存储数据记录,其基本操作包括创建表、查看表、删除表和修改表。表中的数据库对象包括:1.列(COLUMNS):也称属性列,在具体创建表时,必须指定列的名字和它的数据类型。2.索引(INDEXES):根据指定的数据库建立起来的顺序,提供了快速访问数据的途径。3.触发器(TRIGGERS):指用户定义的事务命令集合,当对一个
Stella981 Stella981
2年前
SpreadJS 纯前端表格控件应用案例:立信智能审计云平台(SACP)
立信会计师事务所(特殊普通合伙)(简称“立信”)研发的智能审计云平台,是业内首款完全基于云的智能审计作业平台,支持在线协同远程作业。该平台借助SpreadJS在线上实现了近乎与Excel一致的功能体验,并可以与Excel文件、页面字段共享互通、相互验证,平台充分利用了互联网优势,以数据共享为纽带,将处于不同地点的项目组人员无缝衔接。下面,让我们一起
Wesley13 Wesley13
2年前
3分钟搞定SpringBoot+Mybatis+druid多数据源和分布式事务
    在一些复杂的应用开发中,一个应用可能会涉及到连接多个数据源,所谓多数据源这里就定义为至少连接两个及以上的数据库了。    下面列举两种常用的场景:    一种是读写分离的数据源,例如一个读库和一个写库,读库负责各种查询操作,写库负责各种添加、修改、删除。    另一种是多个数据源之间并没有特别明显的操作,只是程序
Wesley13 Wesley13
2年前
UDP通讯方式
简介一种无连接的传输层协议,提供面向事务的简单不可靠信息传送服务,它一旦把应用的程序发送给网络层之后不保留数据的备份。但是因为没有很多安全性的校验使得它的传输速率特别的快。UDP提供了无连接通信,且不对传送数据包进行可靠性保证,适合于一次传输少量数据,UDP传输的可靠性由应用层负责。所需的结构和方法\so