玩转AWS的必备工具虽然AWS平台早已早已为使用者带来了十分详细和高品质的工具箱，但在具体运用中含的软件还没有尤其方便快捷或是能满足客户的必须，因而，紧紧围绕全部AWS平台，客户及其许多专业开发设计AWS专用工具的企业发布了很多和AWS规范专用工具互为补充的第三方开发环境。这种专用工具集中化在系统软件布署管理方法自动化技术，系统架构图自动生成可视化工具，

2020年的年终岁尾，我们一起解读一下整个2020年的前端技术的8个技术，并深度分析2021年大前端领域又有哪些顶级技术趋势，你不容错过。2020年注定是不平凡的一年，相信因为疫情很多程序员的工作和生活都受到了一定影响，其实现在前端的技术已经到了深水区，工程师主要分为前面架构师和前端图形学工程师，那么2021年整个前端技术又有哪些新的趋势？

写这个专栏的缘起之前我写过一篇博客：《朱晔的互联网架构实践心得S2E2：写业务代码最容易掉的10种坑》，引起的关注还是挺多的。后来和极客时间的编辑一拍即合决定以这个为题写一个专栏。其实所谓坑就是容易忽略但是不容易发现的问题，大部分生产事故都是发布、运维相关的配置引起，真正代码中的问题上线后产生问题的坑并不多，虽然我接触过很多生产事故，但

2020年的年终岁尾，我们一起解读一下整个2020年的前端技术的8个技术，并深度分析2021年大前端领域又有哪些顶级技术趋势，你不容错过。2020年注定是不平凡的一年，相信因为疫情很多程序员的工作和生活都受到了一定影响，其实现在前端的技术已经到了深水区，工程师主要分为前面架构师和前端图形学工程师，那么2021年整个前端技术又有哪些新的趋势？

对于现在流行的深度学习，保持学习精神是必要的——程序员尤其是架构师永远都要对核心技术和关键算法保持关注和敏感，必要时要动手写一写掌握下来，先不用关心什么时候用到——用不用是政治问题，会不会写是技术问题，就像军人不关心打不打的问题，而要关心如何打赢的问题。程序员如何学习机器学习对程序员来说，机器学习是有一定门槛的（这个门槛也是其核心竞争力），相

随着业务的发展，系统规模也会变得越来越大，各微服务间的调用关系也变得越来越错综复杂。通常一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果，在复杂的微服务架构系统中，几乎每一个前端请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路，在每条链路中任何一个依赖服务出现延迟过高或错误的时候都有可能引起请求最后的失败。这时

1、前言在IM这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下，MQ消息中间件是个很重要的基础设施，它在IM系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等等角色，当然MQ消息中间件的作用远不止于此，它的价值不仅仅存在于技术上，更重要的是改变了以往同步处理消息的思路（比如进行IM消息历史存储时，传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存

在公司项目开始的阶段由于准备不完善和个人能力不足，忽略了编写正规的单元测试的好处，所以在长达一年的时间里，项目在上线前的构建过程中其实是没有跑过测试的，在项目上线的最初几个月里，由于项目功能涉及的方面较少，所以可以轻松的确保上线代码不存在严重的问题。随着项目涉及的方面逐渐扩大，没有正规的测试架构的问题逐渐显现出来，我还记得一次由于spring循环注入导致

本文引用了“低调的码农”原创文章“多账户的统一登录”一文的部分内容，感谢原作者的无私分享。1、引言在即时通讯网经常能看到各种高大上的高并发、分布式、高性能架构设计方面的文章，平时大家参加的众多开发者大会，主题也都是各种高大上的话题——什么5G啦、AI人工智能啦、什么阿里双11分分钟多少万QPS高并发等等。但实际上，对于普通的开发者（包括

前一篇文章我们完成了产品上下文的领域层，我们已经有了关于产品方面的简单领域逻辑，我们接着来实现产品上下文关于仓储持久化与应用层的用例如何来协调领域逻辑与仓储持久化。首先大家需要明确的是，产品上下文的领域逻辑是系统的核心，它不应该依赖仓储，而仓储应该要依赖领域层，这样仓储才可以把领域逻辑执行完后，才可能将领域对象持久化到数据库中，这一点与传统的架构