日志在IT行业中被广泛使用，日志的异常检测对于识别系统的运行状态至关重要。解决这一问题的传统方法需要复杂的基于规则的有监督方法和大量的人工时间成本。

很久之前的代码了，拉出来晾晾！!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/78e82c820157a15a259ea62aef8c8b60bc6.gif)购物车大致思路：分为：商品、店铺、全选；商品全部选中后店铺自动选中；商品未全部选中（若有一个商品未选中）店铺不选中。店铺全部选

在引入ClickHouse过程中经历各种困难，耗费大量精力去探索并一一解决，在这里记录一下希望能够给没有接触过ClickHouse的同学提供一些方向上的指引避免多走弯路，如果文中有错误也希望多包含给出指点，欢迎大家一起讨论ClickHouse相关的话题。本文偏长但全是干货，请预留40\~60分钟进行阅读。

我方有一应用，偶尔会出现GC时间过长（间隔约4小时），导致性能波动的问题(接口最长需要耗时3秒以上)。经排查为G1垃圾回收器参数配置不当叠加MySQL链接超过闲置时间回收，产生大量的虚引用，导致G1在执行老年代混合GC，标记阶段耗时过长导致。以下为对此问题的分析及问题总结。

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近日，国际数据公司IDC发布《IDCMarketScape:中国混合云AI智算平台2025年厂商评估》报告，从战略和能力维度对云服务商进行了综合评估。报告显示，中国电信天翼云在该评估中位列领导者类别，充分彰显了天翼云作为云服务国家队在混合云AI智算领域的核

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