日志在IT行业中被广泛使用，日志的异常检测对于识别系统的运行状态至关重要。解决这一问题的传统方法需要复杂的基于规则的有监督方法和大量的人工时间成本。

一、逆序及逆序数在一个排列中，如果一对数的前后位置与大小顺序相反，即前面的数大于后面的数，那么它们就称为一个逆序。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。也就是说，对于n个不同的元素，先规定各元素之间有一个标准次序（例如n个不同的自然数，可规定从小到大为标准次序），于是在这n个元素的任一排列中，当某两个元素的实际先后次序与标准次序不同时，就说有1个逆序

很久之前的代码了，拉出来晾晾！!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/78e82c820157a15a259ea62aef8c8b60bc6.gif)购物车大致思路：分为：商品、店铺、全选；商品全部选中后店铺自动选中；商品未全部选中（若有一个商品未选中）店铺不选中。店铺全部选

我方有一应用，偶尔会出现GC时间过长（间隔约4小时），导致性能波动的问题(接口最长需要耗时3秒以上)。经排查为G1垃圾回收器参数配置不当叠加MySQL链接超过闲置时间回收，产生大量的虚引用，导致G1在执行老年代混合GC，标记阶段耗时过长导致。以下为对此问题的分析及问题总结。

12月20日，以“国云入江南数智耀太湖”为主题的天翼云中国行·无锡站活动成功举办。无锡市政府部门领导，各行业客户、合作伙伴企业代表与天翼云齐聚一堂，共谋江苏省数字化发展新篇章。会上举行了天翼云“213”一城一池全栈云发布仪式、天翼云江苏智能算力中心落成发布仪式。通过不断优化算力布局，天翼云持续协同合作伙伴为江苏乃至整个长三角区域行业数智化发展提供澎湃算力。

AI不会取代你的工作，会取代你的是懂AI的人，如何提升自己与他人的知识壁垒，如何学习AIGC？相信在刚刚过去2023这个AI爆发的元年，我相信也是很多人的疑问，好像不懂使用点AI工具，例如ChatGpt、Midjourney或者SD，就好像被淘汰了一样，更

3月28日，以“翼起云端智绘未来”为主题的天翼云中国行在重庆圆满落幕，重庆市通信管理局、市经济和信息化委员会、市大数据应用发展管理局、重庆市巴南区、綦江区人民政府有关领导，中国信息通信研究院等代表出席会议，共同见证天翼云重庆智算中心、重庆市电子政务云同城灾备中心正式上线，以及中国电信人工智能科技创新示范基地、中国电信集团重庆数据要素产品孵化中心揭牌。

据《TechCrunch》等多家外媒报道，OpenAI正在为GPT4o驱动的ChatGPT搜索服务新增“购物推荐”功能，覆盖时尚、美妆、数码产品等主流品类。用户通过自然语言提问，即可获取包括商品图、价格、评价和购买链接在内的推荐清单。全程无广告干扰，也无需

本文进行本地化部署实践的Alpacalora模型就是Alpaca模型的低阶适配版本。本文将对Alpacalora模型本地化部署、微调和推理过程进行实践并描述相关步骤。

在引入ClickHouse过程中经历各种困难，耗费大量精力去探索并一一解决，在这里记录一下希望能够给没有接触过ClickHouse的同学提供一些方向上的指引避免多走弯路，如果文中有错误也希望多包含给出指点，欢迎大家一起讨论ClickHouse相关的话题。本文偏长但全是干货，请预留40\~60分钟进行阅读。