依据《个人信息保护法》《网络安全法》《电信条例》《电信和互联网用户个人信息保护规定》等法律法规，工业和信息化部近期组织第三方检测机构对移动互联网应用程序(APP)进行检查，截至目前，尚有107款APP未完成整改，洋码头、中公教育等APP在列。检测过程中发现，13款内嵌第三方软件开发工具包（SDK）存在违规收集用户设备信息的行为。工业和信息化部要求相关APP及

目前，对网络安全态势感知并未有一个统一而全面的定义，概念上可以大致理解为：网络安全态势感知是综合分析网络安全要素、评估网络安全状况、预测其发展趋势，并以可视化的方式展现给用户，并给出相应的报表和应对措施。拆分四个步骤：1、数据采集：通过各种检测工具，对各种影响系统安全性的要素进行检测采集获取，这一步是态势感知的前提。（包括网络结构数据、网络服务数据、漏洞数据

日志在IT行业中被广泛使用，日志的异常检测对于识别系统的运行状态至关重要。解决这一问题的传统方法需要复杂的基于规则的有监督方法和大量的人工时间成本。

背景为了提高开发的软件产品安全性，大部分选择的方案防护方案是，通过用成熟的加固软件进行对自己研发的软件做防护，从而达到对软件搭建一个安全防护墙。加固软件主要做的两件事，对软件中关键代码的保护以及提高对软件逆向反编译的门槛。那么软件安全性防护墙的第一道门那就是反调试。反调试技术又细分为静态反调试和动态反调试。下面就针对window端的进行梳理反调试检测方案。

JAVA环境的搭建卸载JDK（了解JDK环境的组成）1.删除Java的安装目录2.删除JAVA\_HOME3.删除path下关于Java的目录4.通过cmd打开dos窗口检测javaversion是否删除安装JDK

摘要：想了解深度学习却又无从下手，不如从手写数字识别模型训练开始吧！深度学习作为机器学习分支之一，应用日益广泛。语音识别、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉，深度学习已经渗入到我们生活中的每个角落，给生活带来极大便利。即便如此，依然有很多人觉得深度学习高深莫测、遥不可及，的确，它有深奥之处，非专业人士难以企及，但也有亲

最近有朋友和我交流纳米孔16S测序数据的分析，发现真的没有从头完成过一次这方面的数据分析，然后发现这方面的资料也比较少，于是学习一下，和大家分享。坦白说，牛津纳米孔测序技术在16S多样性研究方面还是有些不足的，只能说勉强够用（准确性大概也不能完全保证），主要应用场景是在一些现场快速检测方面，主要是病原菌这种。但是，相信随着测序准确度的提高和分析软件的改进，相

“一码溃，众难行”短短六个字，却是目前疫情反弹、全国严密防控之下，大众生活的直接写照。毫无疑问，作为此次疫情中产生的“速生品”，在经历两年疫情大考之后，健康码已逐渐演变为国人出行的第二张“身份证”。5月以来，常态化核酸检测成为公众热点话题，在国内疫情多点散发、持续高发的形势下，北京市、上海市、山东省、山西省、江西省等省市纷纷开展常态化核酸检测。国家卫生健康委

GDB是GNUDebugger的简称，其作用是可以在程序运行时，检测程序正在做些什么。GDB程序自身是使用C和C程序编写的，但可以支持除C和C之外很多编程语言的调试。

本文记录如何通过拓扑排序，实现循环依赖判断前言一般提到循环依赖，首先想到的就是Spring框架提供的Bean的循环依赖检测，相关文档可参考：https://blog.csdn.net/cristianoxm/article/details/11324610