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仓储成本
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Wesley13
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3年前
java开发C语言编译器:把C实现的快速排序算法编译成jvm字节码
有了前面一系列的铺垫和准备后,我们终于能走到至关重要的一刻。在本节,我们将用C语言开发快速排序算法,然后利用我们的编译器把它编译成java字节码,让C语言编写的快速排序算法能在java虚拟机上顺利执行,完成本节内容后,编译器可以正确的将下列代码编译成java字节码:voidquicksort(intA10,intp,intr){
happlyfox
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4年前
NetCore的缓存使用详例
关于我缓存基础知识缓存可以减少生成内容所需的工作,从而显著提高应用程序的性能和可伸缩性。缓存最适用于不经常更改的数据,生成成本很高。通过缓存,可以比从数据源返回的数据的副本速度快得多。应该对应用进行编写和测试,使其永不依赖于缓存的数据。ASP.NETCore支持多个不同的缓存。最简单的缓存基于IMemoryCac
Wesley13
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3年前
Oracle 分析及动态采样
之前在说OracleOptimizer中的CBO时讲到,当表没有做分析的时候,Oracle会使用动态采样来收集统计信息。获取准确的段对象(表,表分区,索引等)的分析数据,是CBO存在的基石,CBO的机制就是收集尽可能多的对象信息和系统信息,通过对这些信息进行计算,分析,评估,最终得出一个成本最低的执行计划。所以对于CBO,数据段的分析就非常重要
Stella981
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3年前
Flink+ClickHouse构建亿级电商用户画像平台(PC、移动、小程序)
FlinkClickHouse构建亿级电商用户画像平台(PC、移动、小程序)完整版131节,2020年10月新课本课程采用FlinkClickHouse技术架构实现我们的画像系统,通过学习完本课程可以节省你摸索的时间,节省企业成本,提高企业开发效率。希望本课程对一些企业开发人员和对新技术栈有兴趣的伙伴有所帮助,如对我录制的教程内容有建议请及时
Stella981
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3年前
Redis 集群(11)
为什么需要集群?1、性能Redis本身的QPS已经很高了,但是如果在一些并发量非常高的情况下,性能还是会受到影响。这个时候我们希望有更多的Redis服务来完成工作。2、扩展第二个是出于存储的考虑。因为Redis所有的数据都放在内存中,如果数据量大,很容易受到硬件的限制。升级硬件收效和成本比太低,所以我们需要有
Wesley13
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3年前
Go 并发
Go并发并发指的是同时处理多个任务的能力。并行指的是并行处理多个任务的能力。并行不一定加快运行速度,因为并行组件之间可能需要互相通信。Go中使用协程,信道来处理并发。协程Go中主要通过协程实现并发。协程是与其他函数或方法一起并发运行的函数或方法,协程可以看作是轻量级线程,但是创建成本更小,我们经常
Stella981
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3年前
Irrlicht以及我的毕业设计
鬼火引擎因为临近毕业,毕业设计报的是一个3D有关一个设计,又因为平时都是在Linux上开发工作所以选了用C实现的一个比较轻量级引擎。鬼火引擎学习成本不大,不过因为涉及不到高级操作,至于直接写矩阵变换,shader就比较困难了。引擎大部分代码结构都比较统一,可以看到关于场景的创建绘制都在SceneManager中,关于显存资源的管
Stella981
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3年前
RobotFramework接口自动化的设计思想
自动化终极思想:以目标为导向,不断抽象沉淀,消除冗余,做到测试数据与测试代码分离1、自动化测试对人员的要求1、对测试人员的技能要求较高,需要自己写测试代码或看得懂别人的测试代码;2、需要根据版本迭代进行更新测试用例,有一定的维护成本;3、自动化能发现的缺陷数(bug)远远少于手工测试,产出低;4、自动化测
Stella981
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3年前
Android模块化初体验及教程
Android模块化一直是Android开发届一个很火的话题,因为公司业务太多,代码越来越臃肿,越来越难维护,为了提升开发效率,减低代码的维护成本,所以采取了模块化开发方案。我们知道,模块化其实就是讲每个业务,拆分成每个独立的模块,然后通过某种协议来达到模块与模块之间的通信。一般公司的项目的结构大概的如下:!(h
Wesley13
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3年前
Java内存模型详解
内存模型(memorymodel)内存模型描述的是程序中各变量(实例域、静态域和数组元素)之间的关系,以及在实际计算机系统中将变量存储到内存和从内存取出变量这样的低层细节.不同平台间的处理器架构将直接影响内存模型的结构.在C或C中,可以利用不同操作平台下的内存模型来编写并发程序.但是,这带给开发人员的是,更高的学习成本.相
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