从接收输入值说起在日常的开发应用中，有时候需要直接接收外部设备如键盘等的输入值，而对于这种数据的接收方式，我们一般有三种方法：字节流读取，字符流读取，Scanner工具类读取。字节流读取直接看一个例子：cpublicclassDemo01SystemInpublicstaticvoidmain(Stringargs)throw

NIO新的输入/输出(NIO)库是在JDK1.4中引入的，弥补了原来的I/O的不足，提供了高速的、面向块的I/O。1.1流与块I/O与NIO最重要的区别是数据打包和传输的方式，I/O以流的方式处理数据，而NIO以块的方式处理数据。面向流的I/O一次处理一个字节数据：一个输入流产生一个字

process算子：处理每个keyBy（分区）输入到窗口的批量数据流（为KeyedStream类型数据流）示例环境java.version:1.8.xflink.version:1.11.1示例数据源（项目码云下载）Flink系例之搭建开发环境与数据(https://my.oschina.net/u/43

Python文件处理Python文件处理在python中，要对一个文件进行操作，得把文件抽象为Streams流或者说fileobject或者叫filelikeobjects。这样将文件当作一个流对象来处理就方便多了。Stream对象提供了很多操作方法（如read(),write()等）

概述平时工作用python的机会比较多，习惯了python函数式编程的简洁和优雅。切换到java后，对于数据处理的『冗长代码』还是有点不习惯的。有幸的是，Java8版本后，引入了Lambda表达式和流的新特性，当流和Lambda表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读。幸福感爆棚，有没有！本文主要列举一些

packagecom.wazn.learn.util;importjava.io.Closeable;importjava.io.IOException;/IO流工具类@authoryangzhenyu

本文分享自天翼云开发者社区《》，作者：徐东一、引言现如今，数据已经成为企业实现业务价值的关键。随着大数据技术的发展，企业对于数据的收集、分析和利用越来越重视。其中，数据资产化已经成为企业数据管理的重要趋势，它能帮助企业更好地发掘和利用数据中的价值，从而提升

在快速发展的工业4.0时代，质量控制作为企业生命线，正经历着前所未有的变革。随着人工智能（AI）技术的日益成熟与普及，AI工业质检以其独特的魅力，正逐步成为提升生产效率、保障产品质量的关键力量。

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