「数仓宝贝库」，带你学数据！导读：本文以餐饮行业的数据挖掘应用为例，详细介绍数据挖掘的建模过程。数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力。对餐饮企业而言，数据挖掘的基本任务是从餐饮企业采集各类菜品销量、成本单价、会员消费、促销活动等内部数据，

除了云从业者、架构师、运维人员、开发人员四种身份外，还为其他专业领域的人提供认证考试。AWS认证的高级网络适合执行复杂网络任务的个人。主要从网络设计/规划的角度，考生使用AWS设计、开发和部署高可用的网络架构，使用执行工具自动执行AWS组网任务。其中很大一部分是在学习AWS直连、VPN、弹性负载均衡器、VPC、BGP路由协议等网络的知识。这次考试的难度仅次于

Java基于opencv实现图像数字识别(一)最近分到了一个任务，要做数字识别，我分配到的任务是把数字一个个的分开；当时一脸懵逼，直接百度java如何分割图片中的数字，然后就百度到了用BufferedImage这个类进行操作；尝试着做了一下，做到灰度化，和二值化就做不下去了；然后几乎就没有啥java的资料了，最多的好像都是c，惹不起、惹不起.

1\.依赖MySqlOperator的数据库交互通过MySQLdb模块来实现,使用前需要安装相关依赖:pipinstallapacheairflowmysql2\.使用使用MySqlOperator执行sql任务的一个简单例子:fromairflowimp

解释：1、JVM重用是hadoop调优参数的内容，对hive的性能具有非常大的影响，特别是对于很难避免小文件的场景或者task特别多的场景，这类场景大多数执行时间都很短。hadoop默认配置是使用派生JVM来执行map和reduce任务的，这是jvm的启动过程可能会造成相当大的开销，尤其是执行的job包含有成千上万个task任务的情况。JVM重用可

一、操作场景对于Spark应用来说，资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务，若分配给它多个Executor，可是却没有任何任务分配给它，而此时有其他的应用却资源紧张，这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。动态资源调度就是为了解决这种场景，根据当前应用任务的负载情况，实时的增减Executor个数，从而

JavaScript自适应调整文字大小今天有个任务，发现页面上的数字由于太长而与其他数字重叠了。这个数字还不能像文字那样只显示一部分，必须全部显示。想了一些办法都不行，最后把超过1000变成1K，大于K改成M，这样办法都行，还是长呀。注意：我这个任务不是在不同屏幕下文字大小调整，而是同一种屏幕下调整字体大小。

接上一篇( http://my.oschina.net/haogrgr/blog/489320(http://my.oschina.net/haogrgr/blog/489320) )6\.HashedWheelTimeout源码走读.//任务的包装类, 链表结构, 负责保存deadline, 轮数, 等//继承M

<h2Docker与自动化测试</h2<p对于重复枯燥的手动测试任务，可以考虑将其进行自动化改造。自动化的成本在于自动化程序的编写和维护，而收益在于节省了手动执行用例的时间。简而言之，如果收益大于成本，测试任务就有价值自动化，否则受益的只是测试人员的自动化技能得到了提升。利用Docker的快速部署、环境共享等特性，可以大大减少自动化的成本，使很

5月25日，第七届数字中国建设峰会期间，以“国云注智 聚力向新”为主题的2024智算云生态大会·智算云论坛在福州召开。天翼云全面升级产品及生态矩阵，打造“算力·平台·数据·模型·应用”五位一体的智算云能力体系。会上举行“开源大模型社区发布暨生态繁荣计划启动”、“息壤区域算力互联互通及调度管理服务计划暨息壤城市算力互联网点亮行动”等仪式，通过产业各方伙伴共创、共建、共推智算产业发展再上新台阶。作为云服务国家队，天翼云正以全新智算云布局，加快构建以科技创新为驱动的新质生产力，为数字经济发展与数字中国建设注入澎湃动能。