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写在前面的话原计划这部分代码的更新也是上传到ssmdemo仓库中，因为如下原因并没有这么做：有些使用了该项目的朋友建议重新创建一个仓库，因为原来仓库中的项目太多，结构多少有些乱糟糟的。而且这次的代码改动较大，与原来的目录结构及代码风格相比都有很大的差别。同时也考虑到不同的人所处的学习阶段

近年来，注意力机制在各项深度学习任务中表现出色。研究表明，人类视觉感知过程中，注意力机制发挥了积极的效果，可以帮助人们高效和自适应的处理视觉信息并聚焦于显著的画面区域，从而能够做出最准确的判断。因此，通过模拟视觉注意力机制，在网络结构中加入注意力模块，使模型可以更加关注待分类图像中的关键信息，抑制不相关的特征信息，促使模型对重要的特征区域更加敏感，从而有效提升相关任务的性能。本文简要介绍一种经典的混合注意力模型CBAM。

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7月2日至5日，由北京市人民政府、国家互联网信息办公室、国家数据局、新华通讯社、联合国开发计划署主办的2025全球数字经济大会在北京举办。本届大会以“建设数字友好城市”为主题，吸引了全球50多个国家及重要国际组织的嘉宾参会。在“算力互联网×数字园区新质发展

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