由于目前NAT技术的大量使用，若攻击者主机位于NAT后面，使用私网IP地址，对于攻击源的追踪只能到攻击者的NAT网关，而无法穿透NAT网关。因此，假设已知攻击者来自于某个NAT网关保护的私有网络，如何定位攻击者主机在私网中的位置？这一问题在有线网络比较容易

一、目标有一段时间没有写unidbg相关的文章了，这个样本挺合适，难度适中，还适当给你挖个小坑。所以后面是一个系列文章，包含unidbg补环境，TraceBlock对比流程，TraceCode定位差异。掌握好这一系列套路，Native分析可以算入门了。这次先来把so用unidbg跑通v6.1.0二、步骤DumpsoIDA打开 libencryp

　　后端接口响应慢，通常我们就需要优化代码和sql，如果项目中使用druid连接池，那么我们可以利用其提供的sql监控功能，来帮助我们快速定位慢sql已经sql执行次数等问题，springboot2之后，durid监控配置变的更简单了，不需要额外的代码，只需要添加配置即可。整个项目配置如下：　　依赖<dependency

在日志收集服务器上使用Flume（1.6）的KafkaSink将日志数据发送至Kafka，在FlumeAgent启动之后，发现每个Agent的CPU使用率都非常高，而我们需要在每台机器上启动多个FlumeAgent来收集不同类型的日志，如果每个Agent都这样，那肯定会把机器的CPU吃满了，刚开始使用jstack定位到是org.apache.flume

引言对于Spark开发人员来说，了解stage的划分算法可以让你知道自己编写的sparkapplication被划分为几个job，每个job被划分为几个stage，每个stage包括了你的哪些代码，只有知道了这些之后，碰到某个stage执行特别慢或者报错，你才能快速定位到对应的代码，对其进行性能优化和排错。stage划分原理与源码

ThreadLocal不知道大家有没有用过，但至少听说过，今天主要记录一下ThreadLocal的原理和使用场景。使用场景直接定位到ThreadLocal的源码，可以看到源码注释中有很清楚的解释：它是线程的局部变量，这些变量只能在这个线程内被读写，在其他线程内是无法访问的。ThreadLocal定义的通常是

问题描述：使用redis过程中，出现类型转换异常问题，出现在存数据和取数据时。而且相同代码在本地测试无异常，而提交到测试环境，则会出现问题。!在这里插入图片描述(https://oscimg.oschina.net/oscnet/115a7ba9719bae3e1b04eeeba16dc3a38c7.png)问题原因：最后定位到，原

MES标准工时管理是MES系统中的一个重要功能，可以帮助企业优化生产计划、提高生产效率和降低成本。

在跨国招聘与远程协作日益普及的时代，企业的人才获取能力正成为竞争力的关键体现。尤其对于全球化B2B服务型中小企业而言，如何在有限的资源下高效、精准地完成大规模招聘，已经成为制胜的分水岭。AI得贤招聘官，正是应对这一挑战的有力武器。自2024年起，已有大量企

在当前人才市场竞争日益激烈的背景下，中小型企业在招聘过程中正面临前所未有的压力：招聘需求增长、人才流动加剧，而HR资源有限、流程不规范等问题却持续制约着招聘效率与质量。尤其在社会招聘与校园招聘双线并行的阶段，如何用有限人力选出合适人才，成为企业亟待解决的难