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企业架构
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Wesley13
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3年前
SOA与微服务
微服务并非它的体积足够小,而是它的责任足够单一,很多人误解了「微」的真实含义,认为服务拆分得足够小就是微服务了,其实并非这样。此外,「微」还有“微不足道”的意思,也就是说,某个服务出现故障,它不会影响整个系统。微服务并非细粒度服务的组合,也就是说,粒度要细到什么程度,这取决于对业务功能的把控能力。此外,微服务是一种架构思想,包括看
Easter79
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3年前
springcloud使用Hystrix实现微服务的容错处理
使用Hystrix实现微服务的容错处理容错机制如果服务提供者相应非常缓慢,那么消费者对提供者的请求就会被强制等待,知道提供者相应超时。在高负载场景下,如果不作任何处理,此类问题可能会导致服务消费者的资源耗尽甚至整个系统崩溃。雪崩效应微服务架构的应用系统通常包含多个服务层,微服务之间通过网络进行通信,从而支撑起整个应用系统,因此,微服务之间难免
Wesley13
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3年前
LVS+keepalived负载均衡
背景: 随着你的网站业务量的增长你网站的服务器压力越来越大?需要负载均衡方案!商业的硬件如F5又太贵,你们又是创业型互联公司如何有效节约成本,节省不必要的浪费?同时实现商业硬件一样的高性能高可用的功能?有什么好的负载均衡可伸张可扩展的方案吗?答案是肯定的!有!我们利用LVSKeepalived基于完整开源软件的架构可以为你提供一个负
Stella981
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3年前
Flink SQL项目实录
正文前先来一波福利推荐:福利一:百万年薪架构师视频,该视频可以学到很多东西,是本人花钱买的VIP课程,学习消化了一年,为了支持一下女朋友公众号也方便大家学习,共享给大家。福利二:毕业答辩以及工作上各种答辩,平时积累了不少精品PPT,现在共享给大家,大大小小加起来有几千套,总有适合你的一款,很多是网上是下载不到。
Wesley13
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3年前
DTCC专家组何春涛:国内大数据发展瓶颈
作为国内最具影响力的IT盛会,第五届中国数据库技术大会将于2014年4月10日12日在北京五洲皇冠国际酒店隆重举行。大会云集国内水平最高的数据库架构师、数据库管理和运维工程师、数据库开发工程师、研发总监和IT经理等技术人群,邀请近百位顶级技术专家和行业领袖分享数据库与大数据技术(https://www.oschina.net/action/GoToL
Stella981
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3年前
Spring Boot 1 和 Spring Boo 2的差别
有差别,但差别不大。基本上基于SpringBoot的代码不需要改动,但有些配置属性和配置类,可能要改动,改动原因是配置已经不存在或者改名类已经不存在改名听着挺吓人,但我实际切换过程中改动的地方很少。一般正常的MVC,数据库访问这些都不需要改动,下面按照我写的《SpringBoot2精髓:从构建小系统到架构分布式大系统》(https://ww
Wesley13
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3年前
2019备考[嵌入式系统设计师]之“存储管理篇”
通过分析历年考题发现,在存储管理方面的题目蛮多的,应该是一个重要考点。无论是概念、理论、分析和计算都相当容易出题。这里就先拿这个点说说吧,其他的以后有时间再写了。1、存储器系统的层次架构计算机系统的存储器被组织成一个金字塔的层次结构。自上而下为:CPU内部寄存器、芯片内部高速缓存(cache)、芯片外部高速缓存(SRAM、SDRAM、
Stella981
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3年前
JVM即时编译器
1.为何HotSpot虚拟机要使用解释器与编译器并存的架构?2.为何HotSpot虚拟机要实现两个不同的即时编译器?3.程序何时使用解释器执行?何时使用编译器执行?4.哪些程序代码会被编译为本地代码?如何编译为本地代码?5.如何从外部观察即时编译器的编译过程和编译结果?解释器与编译器两者各有优势:当_程序需要迅速启动和执行
Stella981
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3年前
Spring Cloud(五)
微服务网关在微服务架构中,后端服务往往不直接开放给调用端,而是通过一个API网关根据请求的url,路由到相应的服务。当添加API网关后,在第三方调用端和服务提供方之间就创建了一面墙,这面墙直接与调用方通信进行权限控制,后将请求均衡分发给后台服务端。为什么需要APIGateway1\.简化客户端调用复杂度在微服
十月飞翔
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3年前
解决数据库高并发访问瓶颈问题
一、缓存式的Web应用程序架构: 在Web层和db层之间加一层cache层,主要目的:减少数据库读取负担,提高数据读取速度。cache存取的媒介是内存,可以考虑采用分布式的cache层,这样更容易破除内存容量的限制,同时增加了灵活性。二、业务拆分: 电商平台,包含了用户、商品、评价、订单等几大模块,最简单的做法就是在一个数据库中分别创建users、sh
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