AIAgent正在将工业从“流程驱动”的革命性转变为“智能驱动”，它是工业智能化的终极形态，让整个工业系统成为一个能够自感知、自决策、自执行、自优化的有机生命体。依托AIAgent与全场景数字化工具，万界星空科技推动了更多工厂突破柔性瓶颈，有望在工业浪潮中实现弯道超车。

作为一个交易风控的算法工程师，在日常工作中，我常常与海量的数据和复杂的模型打交道，试图在看似平静的水面下，捕捉那些隐藏的风险暗流。最近，我尝试将大语言模型（LLM）引入到我的工作流中，这段经历充满了波折、顿悟和惊喜。今天，我想复盘整个过程，分享我如何通过一

灯具照明制造业生产管理MES系统、AI智能化MES实现工厂的数字化生产管理，做到从工艺到生产的无纸化及条码化管理，实现产品能通过条码进行追溯、作业指导书电子化、生产进度和品质数据实时监控、异常情况及时通知响应、数据报表分析等功能，从而提升生产现场的品质与效率管理。为生产现场的调控和规划提供数据依据，也为不良品的溯源和生产决策提供深度分析。

对于灯具照明行业而言，AI智能化MES已不再是可选项，而是迈向高质量发展、构建核心竞争力的必由之路；不要追求一步到位，可以从质量追溯、生产无纸化等核心模块开始，逐步扩展到排程、预测性维护等高级AI应用。

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在MES微服务架构下，计划管理本身会作为一个或多个独立的微服务存在，它通过API与其他微服务（如设备管理、库存管理）进行数据交互，共同协作完成从计划到执行的闭环。这种架构使得计划管理功能可以独立升级和扩展，从而更灵活、高效地响应复杂的生产调度需求。

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传统MES（制造执行系统）主要解决的是“流程可视化”和“数据采集”问题，而万界星空科技AI智能化MES则在此基础上，通过引入AIAgent、大数据分析和机器学习，解决了“数据如何转化为决策”的问题，从而实现从“描述发生了什么”到“诊断为何发生”、“预测将会发生”乃至“自主决策如何优化”的跨越。​

AI质检与万界星空QMS系统的结合，是质量管理数字化、智能化转型的核心。它不再是简单的“机器换人”，而是通过数据驱动，构建了一个能够自主感知、实时分析、精准决策、快速优化的智能质量生态系统。