Wesley13 Wesley13
3年前
Java中的OutOfMemoryError的各种情况及解决和JVM内存结构
在JVM中内存一共有3种:Heap(堆内存),NonHeap(非堆内存)\3\和Native(本地内存)。\1\堆内存是运行时分配所有类实例和数组的一块内存区域。非堆内存包含方法区和JVM内部处理或优化所需的内存,存放有类结构(如运行时常量池、字段及方法结构,以及方法和构造函数代码)。本地内存是由操作系统管理的虚拟内存。当一个应用内存不足时
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3年前
4个MySQL优化工具AWR,帮你准确定位数据库瓶颈!(转载)
对于正在运行的mysql,性能如何,参数设置的是否合理,账号设置的是否存在安全隐患,你是否了然于胸呢?俗话说工欲善其事,必先利其器,定期对你的MYSQL数据库进行一个体检,是保证数据库安全运行的重要手段,因为,好的工具是使你的工作效率倍增!今天和大家分享几个mysql优化的工具,你可以使用它们对你的mysql进行一个体检,生成awr报告,让
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3年前
MongoDB进阶之路:不仅仅是技术研究,还有优化和最佳实践
摘要:MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。本文将从操作手册、技术研究、会议分享、场景应用等几个方面给大家推荐干货好文。MongDB操作手册快速入门旨在帮助您快速创建MongoDB实例、对实例进行基本设置以及连接实例数据库
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3年前
90%的人会遇到性能问题,如何用1行代码快速定位?
导读:如何在众多异常性能指标中,找出最核心的那一个,进而定位性能瓶颈点,最后进行性能调优。整篇文章会按照代码、CPU、内存、网络、磁盘等方向进行组织,针对对某一个优化点,会有系统的「套路」总结,便于思路的迁移实践。1.代码相关遇到性能问题,首先应该做的是检查否与业务代码相关——不是通过阅读代码解决问题,而是通过
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3年前
MySQL大数据高并发处理之
接上一章的内容,我们来谈一下MySQL中的查询优化技术。保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果,减少查询次数);通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担;能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度;在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列;算法的结构尽量简单;在查询时,不要过多
深度学习 深度学习
3星期前
洛谷P2190题解:铁路售票系统车厢计算(差分数组+前缀和优化)
一、题目解读P2190题要求解决铁路售票系统中的车厢数量计算问题。题目给定n个车站和m条订票申请,每条申请包含区间实现区间修改的。通过差分记录每个站点的乘客变化(如进入/离开人数),再计算前缀和得到各站点的实时乘客数,从而找出最大值。特别处理环形区间(即
【微电平台】-高并发实战经验-奇葩问题解决及流程优化之旅
微电平台微电平台是集电销、企业微信等于一体的综合智能SCRMSAAS化系统,涵盖多渠道管理、全客户生命周期管理、私域营销运营等主要功能,承接了京东各业务线服务,专注于为业务提供职场外包式的一站式客户管理及一体化私域运营服务。导读本文介绍电销系统【客户名单离
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9个月前
《优化接口设计的思路》系列:第三篇—留下用户调用接口的痕迹
接口设计是整个系统设计中非常重要的一环,其中包括限流、权限、入参出参、切面等方面。设计一个好的接口可以帮助我们省去很多不必要的麻烦,从而提升整个系统的稳定性和可扩展性。作为接口设计经验分享的第三篇,我想分享一下如何在用户使用过程中留下操作痕迹。在实际开发中,我会采取一些手段来记录用户操作,例如使用日志记录用户行为,或者在数据库中保存用户操作记录。这些痕迹可以帮助我们快速定位和解决问题,同时也可以为后续数据分析和优化提供有价值的参考。
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9个月前
《优化接口设计的思路》系列:第十篇—网站的静态资源怎么获取?
作为一名从业已达六年的老码农,我的工作主要是开发后端Java业务系统,包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中,我设计过单/多租户体系系统,对接过许多开放平台,也搞过消息中心这类较为复杂的应用,但幸运的是,我至今还没有遇到过线上系统由于代码崩溃导致资损的情况。这其中的原因有三点:一是业务系统本身并不复杂;二是我一直遵循某大厂代码规约,在开发过程中尽可能按规约编写代码;三是经过多年的开发经验积累,我成为了一名熟练工,掌握了一些实用的技巧。
鸿蒙小林 鸿蒙小林
1个月前
《仿盒马》app开发技术分享--未完成订单列表展示逻辑优化(61)
技术栈Appgalleryconnect前言:上一节我们实现订单与优惠券的联合提交时,我去到订单列表页面查看生成的订单信息,发现现在的订单从信息展示到价格计算全都是有问题的。所以紧急的把对应的问题修改一下。问题来源:cssasyncaboutToAppea