前言前段时间笔者一直忙于数据可视化方面的工作，比如如何实现拖拽式生成可视化大屏，如何定制可视化图表交互和数据导入方案等，这块需求在B端企业中应用非常大，所以非常有探索价值。本篇文章并非和数据可视化相关，而是通过抽象技术底层，将其应用于H5页面可视化搭建上，通过技术的手段实现拖拽式生成H5页面。这块也有非常多的应用场景，比如我们需要开发一个移动端网站，一

前言之前有个网友问我了一个很有价值的问题,有关实现数据可视化的问题,但是这个可视化问题不是一般的柱状图,折现图之类的,而是不规则刻度的数据可视化.所以笔者思考了一下决定自己实现一个动态刻度可视化组件的方案,来解决这一类的需求.正文最初的需求是这样的:(https://imghelloworld.osscnbeijing.a

Canvas和SVG是html5支持的两种可视化技术。基于这两种技术，诞生了很多可视化工具。Echarts是基于Canvas技术的可视化工具，底层封装了原生的JavaScript的绘图API。我们很容易联想到另一个同样很优秀的web前端可视化库D3，D3是也最流行的可视化库之一，它被很多其他的表格插件所使用。D3底层基于SVG技术，与Canvas完全不

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