tomcat服务器优化1、JDK内存优化根据服务器物理内容情况配置相关参数优化tomcat性能。当应用程序需要的内存超出堆的最大值时虚拟机就会提示内存溢出，并且导致应用服务崩溃。因此一般建议堆的最大值设置为可用内存的最大值的80%。Tomcat默认可以使用的内存为128MB，在较大型的应用项目中，这

Java内存模型咳咳咳，能看完的都是人上人。。。。Java虚拟机内部使用JMM(Java内存模型)将内存划分为两个逻辑单元，线程栈(或者叫本地内存)和堆。每一个线程都有属于自己的线程栈，在线程栈中会保存局部变量(也叫做本地变量)、方法中定义的参数和异常处理器的参数(catch中的参数)；这些参数和变量都属于线程局部操作，会被隔离，所以不受内存模

Tomcat本身不能直接在计算机上运行，需要依赖于硬件基础之上的操作系统和一个Java虚拟机。Tomcat的内存溢出本质就是JVM内存溢出，所以在本文开始时，应该先对JavaJVM有关内存方面的知识进行详细介绍。一、JavaJVM内存介绍JVM管理两种类型的内存，堆和非堆。按照官方的说法：“Java虚拟机具有一个堆，堆是运行时数据区域，

Java中的堆和栈简单的说：Java把内存划分成两种：一种是栈内存，一种是堆内存。      在函数中定义的一些基本类型的变量和对象的引用变量都在函数的栈内存中分配。      当在一段代码块定义一个变量时，Java就在栈中为这个变量分配内存空间，当超过变量的作用域后，Java会自动释放掉为该变量所分配的

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新特性及优化内存管理及配置优化Flink目前的TaskExecutor内存模型存在着一些缺陷，导致优化资源利用率比较困难，例如：流和批处理内存占用的配置模型不同；流处理中的RocksDBstatebackend需要依赖用户进行复杂的配置。为了让内存配置变的对于用户更加清晰、直观，Flink

参考：线程之线程同步(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fnufangrensheng%2Fp%2F3521654.html)多个线程同时使用共享对象会造成很多问题，同步这些线程使得对共享对象的操作能够以正确的顺序执行是非常重要的。如果