title:不懂SQL优化？那你就OUT了(二)索引(一)date:20181027categories:数据库优化要想让一个较慢的select...where语句执行效率更快，我们应首先检查是否能增加一个索引。不同表之间的引用通常通过索引来

性能优化的思路1、首先需要使用慢查询功能，去获取所有查询时间比较长的SQL语句。MySQL——慢查询2、其次使用explain命令去查看有问题的SQL的执行计划。MySQL——执行计划EXPLAIN3、最后可以使用showprofile\s\查看有问题的SQL的性能使用情况。MySQL高级：showprofile

本文来自：智趣网C/C语言编程技术交流论坛http://www.bczh.net(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.bczh.net) 在性能优化方面永远注意8020原则，即20%的程序消耗了80%的运行时间，因而我们要改进效率，最主要是考虑改进那20

CPU上下文切换，可能会导致CPU使用率的飙升，那当CPU到100%的时候，我们该如果定位是否是因为CPU上下文切换导致的呢？可以通过vmstat、pidstat命令来查看。每隔5秒输出1组数据$vmstat5procsmemoryswap

SQL语句优化规范：1\.使用mysqlexplain对sql执行效率进行检测，explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。1)使用方法：在select语句前加上explain即可2)explain分析结果形式如下：table|type

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnull可以在num上设

在我们使用MySQL数据库时，比较常用也是查询，包括基本查询，关联查询，条件查询等等，对于同一个操作，SQL语句的实现有很多种写法，但是不同的写法查询的性能可能会有很大的差异。这里主要介绍下select查询优化的要点。1\.使用慢查询日志去发现慢查询。2\.使用执行计划去判断查询是否正常运行。3\.总是去测试你的查询

前言最近在做性能优化，具体优化手段，网上铺天盖地，这里就不重复了。性能优化可分为以下几个维度：代码层面、构建层面、网络层面。本文主要是从代码层面探索前端性能，主要分为以下4个小节。使用CSS替代JS深度剖析JS前端算法计算机底层使用CSS替代JS这里主要从

解决推送通知的延迟问题，可以从以下几个方面进行优化：网络优化：切换到稳定的网络环境，尽量使用WiFi连接，避免在信号较弱的地方使用移动数据。优化网络设置，如APN设置等。关闭不必要的后台应用，它们可能会占用网络资源，导致推送延迟。推送服务配置：检查应用推送

鸿蒙长列表性能优化大揭秘！告别卡顿，实战代码解析来了！大家好呀～今天在翻鸿蒙开发者文档时，发现了个​​性能优化宝藏案例​​！官方居然悄悄放出了长列表卡顿的完整解决方案，实测效果炸裂！我连夜整理成干货，手把手带你优化HarmonyOS列表性能！👇🌟​​为