从一条更新SQL的执行过程窥探InnoDB之REDOLOG1前言数据库为了取得更好的读写性能，InnoDB会将数据缓存在内存中（InnoDBBufferPool），对磁盘数据的修改也会落后于内存，这时如果进程或机器崩溃，会导致内存数据丢失，为了保证数据库本身的一致性和持久性，InnoDB维护了REDOLOG。修改Page之前需要

CAS(CompareandSwap)CAS字面意思为比较并交换.CAS有3个操作数，分别是：内存值M，期望值E，更新值U。当且仅当内存值M和期望值E相等时，将内存值M修改为U，否则什么都不做。1.CAS的应用场景CAS只适用于线程冲突较少的情况。CAS的典型应用场景是：

Redis最为常用的是拿来做缓存，而Redis之所以这么快的原因之一是搭上了内存那纳秒级别的处理速度来存储数据，极大提升了应用服务的性能。（从用户角度翻译过来就是这玩意反应快了）但是，但凡技术总有它的局限性，例如在计算机中内存空间远比磁盘空间要小得多，而且内存比磁盘贵。所以我们要是把数据都放内存，显然是一件成本高，性价很低的事情。所以更多的是采取让Redis

Redis持久化RDB和AOF为什么Redis需要持久化？因为Redis属于内存型数据库，数据是储存在内存当中的，当遇到不可抗力因素，比如断电，那么储存在内存中的数据就会丢失。所以为了保证数据的完整性，我们需要做持久化操作，来保证数据的完整性。Redis中都有哪些持久化机制？Redis早

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页框分配器在慢速分配中包括内存碎片化整理和内存回收，代码如下：static inline struct page __alloc_pages_slowpath(gfp_t gfp_mask, unsigned int order,      struct alloc_context ac){  page  __alloc_

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C性能优化（十）——JeMalloc一、JeMalloc简介1、JeMalloc简介JeMalloc是一款内存分配器，最大的优点在于多线程情况下的高性能以及内存碎片的减少。GitHub地址：https://github.com/jemalloc

堆内存设置?原理?JVM堆内存分为2块：PermanentSpace和HeapSpace。?Permanent即持久代（PermanentGeneration），主要存放的是Java类定义信息，与垃圾收集器要收集的Java对象关系不大。?Heap{OldNEW{Eden,from,to}}，Old即

1. Flink的引入这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身影。就像 Flin