一、 Java线程的内存工作模型在当前的Java内存模型下（JVM1.2之后），线程(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fbaike.baidu.com%2Fitem%2F%25E7%25BA%25BF%25E7%25A8%258B)可以把变量保存在本地内存（

wait方法是让当前线程等待，这里的当前线程不是指t，而是主线程。wait会释放锁，等到其他线程调用notify方法时再继续运行。可以看下面的例子。!复制代码(https://oscimg.oschina.net/oscnet/224d9647687662c8b42e4eba0095746fe95.gif)1packagecom

数据源："C:\\Users\\你是小朱老师呀\\Desktop\\test.txt"数据的目的地:"C:\\Users\\你是小朱老师呀\\Desktop\\XSC\\test.txt"实现步骤:1.创建源文件与目标文件2.创建节点流3.创建缓冲流4.读取、写入5.释放packageperson.xsc.praticeIII;importjava.

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CPU监控：进程和线程观察哪个进程CPU和内存占比高top观察进程中的线程，哪个线程CPU和内存占比高topHppidtop16837topHp16837定位具体java进程定位具体java进程jps

一. Flink的引入    这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布

是一款Mac系统清理和优化软件，它可以帮助用户清理垃圾文件、卸载无用应用程序、优化系统性能等。以下是CleanMyMacX的主要特点：1.系统清理：CleanMyMacX可以清理Mac系统中的垃圾文件、缓存文件、日志文件等，释放磁盘空间，提高系统性能。2.

一、排查过程问题发现是因为当时接到了内存UMP报警信息，如下：通过查看PFinder发现内存一直在增长，没有停止迹象，触发fullGC也并没有下降趋势：当机立断，先立即去NP上摘除了此台机器流量，然后继续观察，发现内存依然在不断增长。随即查看故障分析，并没

作者：京东物流刘邓忠一、排查过程问题发现是因为当时接到了内存UMP报警信息，如下：通过查看PFinder发现内存一直在增长，没有停止迹象，触发fullGC也并没有下降趋势：当机立断，先立即去NP上摘除了此台机器流量，然后继续观察，发现内存依然在不断增长。随

作者：京东零售吴化斌spark为什么比mapreduce快？首先澄清几个误区：1：两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以网上说的spark是基于内存计算所以快，显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapredu